3.4.2Матрица размеров

имеет элементы

при

и

при

. Докажите, что при

ее столбцы
линейно независимы. Верно ли это при

?
(Оффтоп)
Для

я не придумал ничего интеллектуальнее, чем честно расписать матрицу и посмотреть, что будет, если предположить, что столбцы линейно зависимы:
![$$
\begin{bmatrix}
[a_1] & [a_2] & [a_3] \\
\end{bmatrix}
$$ $$
\begin{bmatrix}
[a_1] & [a_2] & [a_3] \\
\end{bmatrix}
$$](https://dxdy-01.korotkov.co.uk/f/c/a/a/caacb1181c0850ebd1f7a9c4827461ad82.png)
за
![$[a]$ $[a]$](https://dxdy-03.korotkov.co.uk/f/e/6/f/e6faf1ef3b2cd6f5098b756495adef3d82.png)
обозначен вектор-столбец длины 4. Если есть линейная зависимость типа
![$\sum \lambda_i [a_i]$ $\sum \lambda_i [a_i]$](https://dxdy-02.korotkov.co.uk/f/9/5/6/956da8155ad0c56d8c429faf7f857c3582.png)
, то рассмотрим подробнее знаки наших

. Возможно 8 случаев знаков (считаем все ненулевыми), каждый из которых отбрасывается далее:

- такого быть не может, поскольку тогда четвертая координата даст сплошные минусы, и при суммировании нуль никак не получится.

- такого быть не может, поскольку сумма третьих координат даст сплошные минусы, и при суммировании нуль никак не получится. В силу симметрии отбрасываем также

и

. Аналогично рассматриваются два и три минуса - только на этот раз суммы будут положительны, и не смогут дать нуль.
Также в принципе понятно, что если ослабить предположение (не все

не равны 0) - тоже самое получится, поскольку равна нулю может быть только одна из

. Итого получаем линейную независимость при

.
При

видимо надо привести пример, что это не так?