Оценка параметра по МНМ

[Александрович]

В результате проведённого эксперимента получил несколько пар значений ${y_i;x_i}$. Функциональная зависимость между переменными предполагается следующего вида:
$y(x)=ax^n+b$. Требуется оценить параметр $n$.
Пусть параметры $a,b,n$ остаются постоянными во время проведения эксперимента.
Перейдём к новым зависимым переменным исключая параметры $a,b$, получим новые пары значений ${w_i;v_i}$, где $w_i=\frac{y_{i-1}-y_{i}}{y_{i-1}-y_{i+1}}$, а $v_i=\frac{x^n_{i-1}-x^n_{i}}{x^n_{i-1}-x^n_{i+1}}$. Затем нахожу параметр $n$ при условии минимума суммы абсолютных невязок. Я на правильном пути?

[B@R5uk]

Эксперимент содержит шум или это какой-то численный и точный расчёт? Параметр $n$ — целое число? И почему бы не использовать численный подгон теоретической кривой под экспериментальные значения в лоб? Это особенно актуально, если $n$ неизвестно и может принимать любые действительные значения.