17 побед искусственного интеллекта в 2017 году

[ozheredov]

EUgeneUS в сообщении #1273277 писал(а):

черный рынок аккаунтов в соц сетях

Аккаунты ж бесплатные, я чёт не догоняю какой рынок? :)

А вообще на то что семимильными шагами будут развиваться обман и мошенничество во всех видах и проявлениях я готов поставить $1000 :)

-- 08.12.2017, 22:19 --

Кажется понял - будут продавать пачками аккаунты для ботов, так?

[EUgeneUS]

ozheredov в сообщении #1273300 писал(а):

Кажется понял - будут продавать пачками аккаунты для ботов, так?

Типа того.
Будут продавать аккаунты для ботов, проверенные как аккаунты реальных людей. Но не долго. Потом будут продавать "Мы думаем, что Вы бы могли отправить такой комментарий... Да, Нет"

-- 08.12.2017, 23:02 --

При этом.
"Нет" - "спасибо, Вы молодец или холодец, но МЫ уважаем Вашу позицию". (и сеть обучилась)
"Да" - "спасибо. Вы молодец или холодец. И МЫ, конечно, уважаем Вашу позицию" (и сеть обучилась). "Кстати, Вам 100500 ачивок, которые ВЫ можете обменять на овер9000 спасибок, которые, когда ВЫ накопите их опять же 100500 сможете обменять на эксклюзивного плюшевого медведя с принтом "Я против коррупции!!!", или 500 наклеек на заднее стекло автомобиля".

-- 08.12.2017, 23:05 --

"О! дивный новый мир".
А кто-то читает эти комменты, испытывает эмоции. И, ЧСХ, ходит на выборы.

[Ktina]

Rasool в сообщении #1273273 писал(а):

Ktina в сообщении #1273066 писал(а):

Если ИИ получит Нобелевскую премию (согласно предсказаниям Яна Пирса, это произойдёт уже в следующем, 2018г.), тоже скажете, что это хайп?

Готовы поставить сто баксов на то, что это произойдет именно в следующем, 2018-м году?

Это будет технически сложно, поскольку у меня только наличные

-- 09.12.2017, 02:38 --

Да ещё и в шекелях, а курс постоянно колеблется...

[ozheredov]

Сайт everypixel.com. Грузим картинку, он выдаёт облако тэгов что на ней. Загрузил картинку, это фотка моего знакомого, её точно никуда не выкладывали. Там мелкая протягивает цветочек оператору. Среди тэгов оказался gift! Как сетка догадалась?! :)

-- 09.12.2017, 16:24 --

Это, в смысле, к списку достижений. Вот такая типа технология

[rockclimber]

ozheredov в сообщении #1273476 писал(а):

Сайт everypixel.com. Грузим картинку, он выдаёт облако тэгов что на ней. Загрузил картинку, это фотка моего знакомого, её точно никуда не выкладывали.

Ну, это баян. Flickr такое уже много лет умеет. Года два-три назад я выложил туда фотку, где моя дочь качается на кольцах на детской площадке. Причем на фото не было никакого размытия от движения. Так flickr поставил тег "swing" - как-то определил, что человек в кадре не просто висит, но еще и раскачивается.

[rockclimber]

ИИ таки научился писать рассказы! Плохонькие, но я знаю людей, которые даже так не умеют

Цитата:

Канадский журналист и писатель Стивен Марч написал научно-фантастический рассказ с помощью программы-редактора, которая руководила всем процессом с помощью базы из 50 любимых произведений автора.

...

Программу для анализа текстов создали сотрудники университета Торонто Адам Хаммонд и Джулиан Брук, в открытом доступе ее нет. Программа находит в заданном наборе текстов общие места, сравнивает, к примеру, количество прилагательных на каждые сто слов, и выдает рекомендации, как именно стоит писать текст, чтобы он был похож на усредненный образец. Она же анализирует содержание и разрабатывает рекомендации к сюжетным поворотам.

...

Программа работала таким образом: для Марча был создан специальный веб-интерфейс, в который он загружал текст. Программа анализировала его и подчеркивала, что ей кажется неправильным. Например, в первоначальном тексте было слишком мало прилагательных и наречий. Еще алгоритм выявил, какими должны быть диалоги: женским персонажам в них отводилось лишь 16 процентов от общего объема реплик. Это объясняется тем, что в базовом наборе текстов, отобранных Марчем, в основном произведения мужчин.

...

Редактор, с которым постоянно работает Марч, охарактеризовал произведение так: «Тот факт, что оно не так уж и плохо, поистине удивителен».

Статья полностью: https://meduza.io/feature/2017/12/09/zh ... ogo-vyshlo

[as73251]

fred1996 в сообщении #1272917 писал(а):

В мае этого года программа AlphaGo компании Google DeepMind обыграла сильнейшего на тот момент игрока в мире Кэ Цзе (Китай) в матче из 3х партий 3:0. А за год до этого одного из сильнейших игроков в мире Ли Седоля 4:1. Эта программа все время совершенствуется, играя сама с собой. Недавно последняя версия этой программы выиграла матч против версии Ли Седоля 100:0, и против версии Кэ Цзе 71:29. На языке профессионалов это означает разницу примерно в 2 дана. Фактически сейчас даже трудно оценить уровень игры последних версий, потому что ни у одного самого сильного про вообще нет шансов победить AlphaGo.

Более общая версия AlphaGo - это AlphaZero, которой по барабану во что играть: http://chess-news.ru/node/24010
В частности, она разгромила передовой шахматный движок Stockfish 8 в пух и прах.

[Ktina]

as73251 в сообщении #1273603 писал(а):

Более общая версия AlphaGo - это AlphaZero, которой по барабану во что играть: http://chess-news.ru/node/24010
В частности, она разгромила передовой шахматный движок Stockfish 8 в пух и прах.

По этому поводу есть отдельная тема:
topic123179.html

[rockclimber]

Распознавание сарказма:
https://habrahabr.ru/company/ods/blog/3 ... or-sarcasm

Цитата:

6. A Large Self-Annotated Corpus for Sarcasm

Распознавание сарказма – очень нетривиальная задача, с которой не то что сетки, а люди далеко не всегда справляются. Если уж человек с его 10^10 нейронов порой спрашивает “Погодь… а ты меня случаем не троллишь?“, то можно представить, что распознавание сарказма – это действительно один из большущих челленджей машинного обучения.

Чуваки разметили самый большой на текущий момент датасет по сарказму – 1.3 млн. саркастических утверждений с Reddit. К тому же, рядом валяются еще полмиллиарда несаркастических фраз, так, чтобы на досуге попрактиковаться в imbalanced classification.

Ребята сразу заявили, что их основной вклад – это датасет, а не методология выявления сарказма. Зато датасет на порядок больше прежних и намного качественней, по их словам, чем с Твиттера, где люди сами ставят теги #sarcasm или #irony. На Реддите юзеры тоже отмечают, что троллят тегом “/s”, и авторы признают, что такая разметка тоже шумная.

[photon]

Не буду выделять конкретную победу, просто приведу здесь ссылку на обзор достижений AI в области Computer Vision: A Year in Computer Vision

[Ktina]

Сегодня стало известно, что ИИ впервые удалось обнаружить экзопланету:
https://www.vesti.ru/doc.html?id=2966224

[Heart-Shaped Glasses]

rockclimber в сообщении #1274024 писал(а):

Распознавание сарказма:
https://habrahabr.ru/company/ods/blog/3 ... or-sarcasm

Боже, жду не дождусь, когда у меня дома будет микроволновка или чайник с голосом и манерами GLaDOS.

[Dmitriy40]

N+1 писал(а):

Ученые раскрыли подробности устройства покерного ИИ.
В журнале Science вышла статья, где описывается принцип работы системы искусственного интеллекта Libratus. В начале года она победила в 20-дневном покерном турнире и выиграла у профессиональных игроков в покер фишек на сумму более 1,7 миллиона долларов.
Активное развитие технологий машинного обучения привело к созданию алгоритмов, которые справляются со многими задачами лучше людей. Особое внимание в этом году получили программы, которые научились обыгрывать людей в играх с неполной информацией — традиционно это считалось невозможным.

[Dmitriy40]

N+1 писал(а):

Американские разработчики создали систему искусственного интеллекта DARE, которая может распознать ложь подсудимого по его лицу и голосу. Тестирование показало, что программа справляется с этой задачей лучше людей — компьютер угадывал ложь в 90 процентах случаев. Программа будет представлена на конференции по искусственному интеллекту AAAI-18, описание принципов ее работы можно найти в препринте на ArXiv.org.
Человек в повседневной жизни достаточно плохо распознает обман. Исследования показывают, что в среднем только в 54 случаях неподготовленные испытуемые могут правильно определить, честны ли с ними другие участники эксперимента.

[PETIKANTROP]

Dmitriy40 в сообщении #1276837 писал(а):

N+1 писал(а):

Американские разработчики создали систему искусственного интеллекта DARE, которая может распознать ложь подсудимого по его лицу и голосу. Тестирование показало, что программа справляется с этой задачей лучше людей — компьютер угадывал ложь в 90 процентах случаев. Программа будет представлена на конференции по искусственному интеллекту AAAI-18, описание принципов ее работы можно найти в препринте на ArXiv.org.
Человек в повседневной жизни достаточно плохо распознает обман. Исследования показывают, что в среднем только в 54 случаях неподготовленные испытуемые могут правильно определить, честны ли с ними другие участники эксперимента.

Пока это только репетиция боя:

N+1 писал(а):

Прототип похожей программы с использованием той же самой базы данных был создан еще в 2015 году. Она была представлена на конференции International Conference on Multimodal Interaction, посвященной взаимодействию человека и машины. Тестирование показало, что программа достигает 75 процентов точности. Однако авторы и новой, и предыдущей работы указывают на одно ограничение — системы опираются на инсценированные судебные процессы. В реальной жизни подсудимые могут лгать гораздо лучше, так как их мотивация радикально отличается от мотивации человека, участвующего в эксперименте.