Научный форум dxdy

Математика, Физика, Computer Science, Machine Learning, LaTeX, Механика и Техника, Химия,
Биология и Медицина, Экономика и Финансовая Математика, Гуманитарные науки




 Оценка вероятности по частоте
Аватара пользователя
Наткнулся на интервал для истинной вероятности биномиального распределения по частоте. Она довольно легко выводится из ЦПТ. После нескольких преобразований для общего случая ЦПТ я получил: $$\frac{p_{est}-p_{true}}{\frac{\sqrt{p_{true}\cdot(1-p_{true})}}{\sqrt{n}}} \sim N(0;1)$$
Разумеется, при $n$ большом. Так вот у меня вопрос. Мы же делаем оценку для $p_{true}$, но при этом она сама стоит и в знаменателе. Насколько я помню, при большом $n$ в знаменателе при неизвестном $\sigma$ мы заменяли его на оценку $\hat{s}$. То есть и тут следует заменить неизвестную дисперсию на её оценку. Судя по формуле из интернета, мы просто заменяем $p_{true}$ на $p_{est}$. Мне не очень очевидно, почему ээто та самая оценка, на которую нужно заменить. Подскажите, почему такая оценка, а не, например, $\hat{s}$?

 Re: Оценка вероятности по частоте
Аватара пользователя
Не уверена, что мы одно и то же понимаем под $\hat s$, но если это корень из выборочной дисперсии, то это ровно то же самое, что и стоит знаменателе: $\sqrt{\overline X(1-\overline X)}$.

 Re: Оценка вероятности по частоте
Аватара пользователя
--mS--
Да, я её и подразумеваю. Вот только корень из выборочной дисперсии разве не
$\frac{1}{n} \sum\limits_{i=1}^{n}(X_i - \bar X)^2$ ?

 Re: Оценка вероятности по частоте
Аватара пользователя
Корень из выборочной дисперсии - это корень из $\frac1n \sum(X_i-\overline X)^2$. Раскройте скобочки и убедитесь, что это то же самое.

 [ Сообщений: 4 ] 


Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group