Вот статья
Affinity communities in United Nations voting: Implications for democracy, cooperation, and conflictPages 428-439
Scott D. Pauls, Skyler J. Cranmer
Physica A: Statistical Mechanics and its Applications
Volume 484, 15 October 2017, Pages 428-439
Первый автор: Department of Mathematics, Dartmouth College (очень уважаемое место)
Второй автор: Department of Political Science, The Ohio State University
Резюме
Цитата:
A network oriented examination of the co-voting network of the United Nations (UN) provides powerful insights into the international alignment of states, as well as normatively important processes such as democracy, defensive cooperation, and armed conflict. Here, we investigate the UN co-voting network using the tools of community detection and inductively identify “affinity communities” in which states articulate similar policy preferences through their voting patterns. Analysis of these communities reveals that there is more information contained in UN voting and co-voting patterns than has previously been thought. Affinity communities have complex relationships with some of the most normatively important international outcomes: they reflect transitions to democracy, have a feedback loop with the formation of defensive alliances, and actively help states avoid armed conflict.
Другими словами: голосуя вместе, страны сближаются, образуя дружеские союзы, и потому не воюют.
Мне кажется: голосуя вместе, собираются в группы, атакующие оутсайдеров, что отнюдь не способствует установлению мира.
Вопросы: какое отношение это имеет к статистической механике и физике вообще?
Согласны ли Вы с тезисом авторов, что ООН способствует установлению мира и демократии?
Я понимаю, что это флеймоопасная тема, но посколько профессор кафедры математики университета Лиги Плюща публикует статью в уважаемом физическом журнале (а не в New York Swines или Washington Pox), то мы ее можем обсудить на хорошем научном уровне.
ПС: Scott D. Pauls Интересы: Differential geometry; Data analysis; Complex systems; Applications to economics, neuroscience, sociology, and political science.