Поиск паттернов в случайном алгоритме.

[nihil]

Здравствуйте!
У меня естественным образом возникла следующая задача:
Имеется некий алгоритм ( он неизвестен ) , на вход которому подаются два целых числа в качестве параметров - n=количество цветов , l= количество строк. Алгоритм принимает эти параметры и формирует матрицу размером lx10 , где каждый элемент - это , скажем, шарик определённого цвета, количество цветов мы указали в n. Цвета шариков выбираются, казалось бы, случайно и распределены равномерно ( гипотеза о равномерном распределении принимается ) . Но, доподлинно известно, что алгоритм может содержать определённые правила по назначению цветов шарикам. Например, может иметься ограничение на количество шариков одного цвета в строке. Так же имеет значение, сколько шариков одного цвета будут находиться по соседству , формируя определённые кластеры.
Собственно, вопрос в чём - какие статистические методы могли бы помочь в выявление закономерностей в формировании этих матриц? То есть мы можем подать на вход l и n , сгенерировать сколь угодное количество таких матриц, но сам алгоритм для нас чёрный ящик. Первое , что хотелось бы проверить - можем ли мы принять или опровергнуть гипотезу о том, что это чистый рандом с равномерным распределением . Второе - если есть определённые правила, которые регулируют выходные данные, как их можно выявить?