Научный форум dxdy

Математика, Физика, Computer Science, Machine Learning, LaTeX, Механика и Техника, Химия,
Биология и Медицина, Экономика и Финансовая Математика, Гуманитарные науки




 Дисперсия произведения зависимых случайных величин
Добрый день.
Подскажите, пожалуйста, по какой формуле можно вычислить дисперсию произведения зависимых случайных величин?

Величины имеют нормальное распределение, мат. ожидание, дисперсии известны. Коэффициент корреляции - тоже.

Соответственно, если $X$ и $Y$ - зависимые СВ, распределенные по нормальному закону, нужно найти $D[XY]$, $D[X^2]$.

 Re: Дисперсия произведения зависимых случайных величин
Существуют очень простые формулы, связывающие дисперсии и ковариации с 1-ми и 2-ми моментами.

 Re: Дисперсия произведения зависимых случайных величин
Voldemar1
Со второй задачей все просто: Вы знаете распределение $X$ - нормальная она.
Совет: для счета $MX^4$, вместо муторного интегрирования по частям, можно написать тождество "интеграл от плотности равен 1", перекинуть сигму направо, и продифференцировать полученное по сигме. А потом - повторить эту процедуру исчо раз.
С первой - хужее. Можно попробовать так: Пусть вектор $\xi =(X,Y)$ получен из двумерного стандартного нормального $\eta$ "линейным" преобразованием $\eta = A\xi +b$. Как при этом меняются матожидание и матрица ковариаций? Найдите эти $A$ и $b$ (Вам фактически придется приводить к каноническому виду уравнение эллипса). Через найденные к-ты теперь все легко сосчитается (ибо матожидание произведения независимых равно произведению матожиданий, а компоненты $\eta$ как раз и независимы)

 Re: Дисперсия произведения зависимых случайных величин
Аватара пользователя
Или просто вспомнить слово "эксцесс" и чему он равен у нормальных (это ко второй задаче).

 Re: Дисперсия произведения зависимых случайных величин
Voldemar1
Тут меня умные люди поправили: если фраза
Voldemar1 в сообщении #1216388 писал(а):
Величины имеют нормальное распределение

означает, что "каждая из величин - нормальна", то данных для решения вообще недостаточно.
Однако, если это относится к совместному распределению, то - можно. В частности, можно тупо выписать плотность совместного распределения, и записать сразу ответ - через интегралы. Правда, для вычисления этих интегралов все равно придется приводить квадратичную форму (из показателя экспоненты) к главным осям - но это уже дело техники.

 Re: Дисперсия произведения зависимых случайных величин
Спасибо за помощь! Постараюсь грамотно воспользоваться советами!

 Re: Дисперсия произведения зависимых случайных величин
Аватара пользователя
Voldemar1 в сообщении #1216388 писал(а):
Подскажите, пожалуйста, по какой формуле можно вычислить дисперсию произведения зависимых случайных величин?
Величины имеют нормальное распределение, мат. ожидание, дисперсии известны. Коэффициент корреляции - тоже.
См. теорему: https://en.wikipedia.org/wiki/Isserlis%27_theorem
Строго говоря, чтобы воспользоваться этой формулой, нужно чтобы случайные величины были не просто нормальными, но были компонентами нормального случайного вектора.

 [ Сообщений: 7 ] 


Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group