Среднеквадратичное отклоненение

[Kors123]

Пытаюсь разобраться с среднеквадратичным отклонением в решении задачи. есть набор случайных величин (размер поступающего IP-пакета). Объем данного пакета варьируется примерно от 100-150 байт очень редко больше и меньше. Я хотел установить рамки объема пакета путем подсчета среднеарифметического для выборки и посчитать среднеквадратичное отклонение и установить разброс по правилу трех сигм, чтобы в результате не было выходов за границы установленного окна. Но как понял это будет не совсем корректно прочитав в другой теме:"То есть оно считается по закону распределения, а не по числовой выборке. То, что Вы считаете по выборке - это не с.к.о. Это можно назвать численной оценкой неизвестного истинного с.к.о." Будет ли корректным установка рамок по объему пакета 3 среднеквадратичных отклонений от среднеарифметичского выборки.

[Александрович]

Если выборка большая, то будет.

[Kors123]

за одну минуту поступает неопределенно количество IP-пакетов случайного размера (в основном в интервале 150-200 байт). Уже есть участок собранных пакетов в интервале 1200 минут и собранными пакетами различного размера. Требуется установить рамки в размерности будущих поступающих пакетов (предполагаю делать это с помощью 3 среднеквадратичных отклонений от среднеарифметического значения размера пакета установленного с помощью уже известного участка в 1200 минут, ). Требуется доказать что в течении 1200 минут значения пребывают в одном интервале(чтобы доказать что значения не прыгают с течением времени а всегда находятся в этом интервале). что для этого необходимо сделать!?необходимо ли изначально доказывать нормальность распределения и как это сделать если необходимо? прочитал, что необходимо взять выборочную функцию распределения на интервалах времени отдельно и сравнить их, но как это сделать не понимаю.

[Александрович]

Для такой большой выборки можно определять вероятности попадания в заданный интервал по выборочной функции распределения.

[Kors123]

"Эмпирическое кумулятивное распределение
(ECDF) нормального трафика для 12 неперекрывающихся интервалов нормального трафика показывает, что распределение является стационарным с течением времени."
Правильно ли я понимаю, что для доказательства того что распределение стационарно во времени необходимо разделить полученные значения по времени на интервалы времени меньше и сравнить полученные распределения для каждого. Вопрос как сравнить распределения и на какое количество интервалов делить

[dsge]

Тест Колмогорова-Смирнова.