вопросы по теме алгоритмы обработки информации

[bojl4apuk]

Если кто-то знает ответы на эти вопросы,или хотя бы на 1 из них,ответьте в тему,пожалуйста) если я неправильно понимаю
1)свойства функции Ляпунова
Функция должна быть равна нулю в начале координат и быть одного знака по всей области определения
2)отличия РМНК и МНК( где что лучше использовать в каких задачах)
Ну РМНК это последовательная обработка,а МНК совместная. Плюс РМНК состоит в том,что можно остановить алгоритм,когда мы сделали измерения до нужной нам точности,а МНК прогоняет всю выборку. А чем лучше МНК? и какие примеры задач,совсем в голову ничего не лезет
3)свойства модели метода стохастической аппроксимации(МСА)
4) Критерий оптимальности методов РМНК?МСА?адаптивного наблюдателя?фильтра калмана?
5)что характеризует ковариционная матрица в РМНК,как её строить по пунктам
6)что означает устойчивость по Ляпунову(простыми словами)
7) чем РМНК лучше чем МСА,их отличия
8)для чего используется параметризация в алгоритме адаптивного наблюдателя?
9) как доказать что оценки алгоритма фильтра Калмана несмещенные?
10) почему в динамических алгоритмах необходимо исследовать устойчивость?
11)Как получается уравнение ковариционной матрицы уравнений фильтра Калмана?
Нужно решить Дифф. уравнения Коши и потом это и будет матрицей,так?
12)в чем разница критерия качества и критерия оптимальности?

[Toucan]

Тема перемещена из форума «Помогите решить / разобраться (М)» в форум «Карантин»
по следующим причинам:

- отсутствуют собственные содержательные попытки решения задач(и).

Исправьте все Ваши ошибки и сообщите об этом в теме Сообщение в карантине исправлено.
Настоятельно рекомендуется ознакомиться с темами Что такое карантин и что нужно делать, чтобы там оказаться и Правила научного форума.