Какие методы клас/регр требуют меньше данных при проч.равн.?

[Igor_Dmitriev]

Сначала пытался сделать провести классификацию/регрессию нейросетями.
Но слышал, что есть методы, которые требуют не так много данных при прочих равных.

Можете привести примеры?

[Mihaylo]

Понимаете, что для решения задачи нужно столько данных, сколько нужно? То есть обучать что-то на недостатке данных можно, если требования к качеству решения невелико. Нужно определить какие-то эвристики, чтобы задача решилась успешнее...

Есть более быстро сходящиеся: случайный лес, градиентный бустинг...