|
Lenar0809 |
|
|
|
Здравствуйте! В недавнее время я изучал статьи, описывающие работу перцептрона и его обучение. В данной подборке есть две статьи, где описывается перцептрон, распознающий изображения букв, цифр из файлов-картинок, состоящих из 9 пикселей. При этом в первой статье использовался однослойный перцептрон, во второй - двуслойный. Отсюда вопрос - чем руководствоваться при выборе количества слоёв перцептрона, на что это влияет?
Спасибо!
|
|
|
|
 |
|
vlad_light |
|
|
|
Один слой -- это логистическая регрессия. Она позволяет (безошибочно) классифицировать линейно отделимые данные в исходном пространстве. Двуслойный позволяет классифицировать данные в более сложных случаях. Количество слоев = сложность модели нужна для уменьшение смещения классификатора. На пракике все эти штуки выбираются эмпирически.
|
|
|
|
|
