2014 dxdy logo

Научный форум dxdy

Математика, Физика, Computer Science, Machine Learning, LaTeX, Механика и Техника, Химия,
Биология и Медицина, Экономика и Финансовая Математика, Гуманитарные науки




 
 Необходимое количество слоёв перцептрона
Сообщение09.10.2016, 16:54 
Здравствуйте! В недавнее время я изучал статьи, описывающие работу перцептрона и его обучение. В данной подборке есть две статьи, где описывается перцептрон, распознающий изображения букв, цифр из файлов-картинок, состоящих из 9 пикселей. При этом в первой статье использовался однослойный перцептрон, во второй - двуслойный. Отсюда вопрос - чем руководствоваться при выборе количества слоёв перцептрона, на что это влияет?
Спасибо!

 
 
 
 Re: Необходимое количество слоёв перцептрона
Сообщение12.10.2016, 16:14 
Один слой -- это логистическая регрессия. Она позволяет (безошибочно) классифицировать линейно отделимые данные в исходном пространстве. Двуслойный позволяет классифицировать данные в более сложных случаях. Количество слоев = сложность модели нужна для уменьшение смещения классификатора. На пракике все эти штуки выбираются эмпирически.

 
 
 
 Re: Необходимое количество слоёв перцептрона
Сообщение13.10.2016, 20:52 
Спасибо, вроде понятно.

 
 
 [ Сообщений: 3 ] 


Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group