Посоветуйте русскоязычные сайты/книги по DataMining.

[Igor_Dmitriev]

Можно и англоязычные, но лучше русскоязычные.

И ещё: слышал, что имеются алгоритмы классификации с числом параметров большим, чем число образцов. Где про такие почитать?

[mserg]

Поискать можно для указанного случая
* Случайные леса
* Регуляризация

Ну и там
* python Data Mining
* r Data Mining
Есть руководства и ссылки на примеры и софт

[Igor_Dmitriev]

Прочёл вашу ссылку. Как находят признак разделения на узле: только подбором гиперплоскостей?

Цитата:

На первой итерации мы строим все возможные (в дискретном смысле) гиперплоскости, которые разбивали бы наше пространство на два. Для каждого такого разбиения пространства считается количество наблюдений в каждом из подпространств разных классов. В результате выбирается такое разбиение, которое максимально выделило в одном из подпространств наблюдения одного из классов. Соответственно, это разбиение будет нашим корнем дерева принятия решений, а листами на данной итерации будет два разбиения.
На следующих итерациях мы берем один худший (в смысле отношения количества наблюдений разных классов) лист и проводим ту же операцию по разбиению его. В результате этот лист становится узлом с каким-то разбиением, и двумя листами.

Есть ли другой способ получения признаков, кроме гиперплоскостей?