Байесовские методы для регрессии и классификации

[PAV]

Занялся Байесовскими методами для статистики и обучения. Если есть кто-нибудь, не понаслышке знакомый с предметом, хотелось бы обсудить.

В частности, интересует вопрос о том, есть ли какие-нибудь результаты или положительный опыт, свидетельствующий о преимуществах данного метода над максимальным правдоподобием или максимизацией апостериорной вероятности.

Если у кого-либо есть ссылки на полезные статьи или книги, поделитесь, пожалуйста. Я пока что пользовался соответствующими главами из книги Hristev, "The ANN Book"; сборника "Advances in Learning Theory: Methods, Models and Applications" (главы, написанные Bishop и Tipping), а также имеющимися статьями последних, которые в основном дублируют упомянутые главы.

[aavoip]

Доброго дня. Ваш интерес к байесовским сетям сохранился еще?

[grisania]

PAV в сообщении #5597 писал(а):

Занялся Байесовскими методами для статистики и обучения. Если есть кто-нибудь, не понаслышке знакомый с предметом, хотелось бы обсудить.
----------------------------
Если у кого-либо есть ссылки на полезные статьи или книги, поделитесь, пожалуйста.
----------------------------

С. А.Терехов. Введение в байесовы сети. 43 с.http://allmath.ru/highermath/probability/probability33/probability.htm

Байесовский классификатор минимизируют вероятность ошибки распознавания или максимизирует вероятность правильного распознавания. Я применял байесовский классификатор для минимизации энергии ошибки распознавания или максимизации энергии правильного распознавания при распознавании англицких фонем.