Ну конечно существует, например,

, где

--- гауссовская. Не думаю, что именно это авторы имели в виду
Поэтому предлагаю поискать непостоянный процесс.
Естественная идея такова: если взять заведомо марковский процесс (скажем,

--- винеровский), сделать (монотонную) замену времени и (биективно) преобразовать, то снова получим марковский процесс. Посему: пробуйте найти функции

такие, что

--- стационарный. Как искать: посчитайте ковариацию того, что получится, и примените стационарность.
ЗЫ Процесс Орнштейна--Ул
енбека. А то какой-то татарин получился.