Правильно ли я понимаю, что вектора

будут приближаться последовательно (и, с ростом

, всё ближе) к собственным векторам максимальных по модулю собственных чисел

, коими являются корни из единицы?
неправильно, т.к.

вещественны, а указанные собственные векторы комплексны
Ну уж нет, комплексных собственных векторов нам не надо

Спасибо, я вроде это потихоньку осознал.
То есть, для подпоследовательности векторов

, когда

пробегает числа сравнимые по модулю

, предел будет иметь место?
Не очень понял, что именно Вы обозначаете через

, но это число можно выбрать так, чтобы Ваше утверждение было верно. Например, при

на диагонали матрицы

стоят положительные числа, поэтому

примитивна, и далее сходимость следует из основной теоремы
Понятно. Я через

обозначил индекс импримитивности матрицы

, или число характеристических чисел с максимальным модулем. Матрицу

в этом случае перестановками рядов можно представить в виде:

где матрицы

неотрицательны неразложимы и примитивны. Тут можно сказать даже кое-что более интересное. Книга Гантмахера по теории матриц утверждает, что
если
импримитивная матрица с индексом импримитивности
, то степень
вполне разлагается на
примитивных матриц, которые имеют одно и то же максимальное характеристическое число:
. Как Вы говорите, если положить

, то уже будет сходимость. Мне же почему-то кажется, что сходимость будет и в случае когда

,

, то есть, другими словами, из последовательности

можно выделить ровно

подпоследовательностей сходящихся по разным направлениям. Впрочем, может это и не так, и уж доказать это явно непросто.
Меня теперь интересует более прозаический вопрос относительно последовательности

: помогите пожалуйста показать, что она ограничена и не стремится к нулю, какое бы начальное приближение

,

мы ни выбирали. Это не должно быть сложно. Еще раз напомню, что я рассматриваю матрицу

(неотрицательную, импримитивную индекса

и т.д.) спектрального радиуса 1. Для случая

(матрица примитивна), есть доказательство сходимости на английской википедии (
Power Iteration), где оно рассматривается в двух вариантах: 1) когда у матрицы есть базис из собственных векторов, и 2) когда его нет. Как бы это доказательство модифицировать для

? Меня интересует вариант, когда базиса из собственных векторов у матрицы нет.