MuninСсылке не собираю, да и те что были утеряны на старом жестком диске .
Я вам уже писал, что нет такой ссылке где-бы было всё. Да в том изложение которое меня устраивает.
Очень много статей есть на habrahabr.ru рассказано можно сказать на пальцах.
Я очень много читал статей, которые нашел в интернете, на заданную тему. В основном на английском.
Из лекций по машинному обучению:
1) курс лекций, К.В.Воронцова
http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=ML2) Курс лекций МГУ
http://courses.graphicon.ru/main/vision/2012/lectures3) Стенгфорт
http://cs229.stanford.edu/materials.html4) Курсы MIT
http://www.youtube.com/user/MIT5) У Беркли курсов нет. Зато есть отличные статьи и работы, но они по разным журналам раскиданы.
Из книг, пока ни одна не приглянулась:
Визильтер, Желтов, Князь: Обработка и анализ цифровых изображений с примерами на LabVIEW и IMAQ Vision
Понс, Форсайт Компьютерное зрение. Перевод ужасный читайте на английском.
По поводу компьютерного зрения. Сейчас появилось много новых книг, но на английском, поэтому руки ещё не дошли чтобы их прочитать.
Про линейной алгебре советую прочить в книгах:
Р. Хорн ,Ч. Джонсон.-Матричный_анализ(1989)
Книги Дж. Глоба.
А ещё лучше посмотреть видео курс от MIT.
Про МНК не плохо описано, правда мало, в:
Каханер,_Моулер,_Наш.-Численные_методы_и_программное_обеспечение-Мир(1998)
Про НС читаем здесь:
http://www.neuroproject.ru/neuro.htmПро SVM читать лучше в лекциях.
Возможно есть и лучше работы, но их надо икать.