Несколько вопросов по нейросетям

[vladimir-2013]

1. Понятно, как работают обыкновенные нейроны. А как работают нейроны с обратными связями? Допустим, есть вектор из обучающей выборки, мы его прогнали через слой нейронов, получили ответы, что-то с ними сделали - здесь всё ясно. А что будет, когда вектор из обучающей выборки прогонят через первый слой нейронов, но эти нейроны будут уже с обратными связями?
2. Для чего нужны обратные связи? Что такого замечательного делают обратные связи, чего никак не могут достичь нейросети без обратных связей?
3. Всегда ли используют только устойчивые нейронные сети?
4. Как я понял, всё зависит от архитектуры (сколько слоёв, какие нейроны какого слоя соединены с определёнными нейронами другого слоя, функции активации) и от обучения (способа подачи обучающей выборки). Есть ли ещё что-то важное в процессе построения и пользования нейросетями помимо того, что я описал?
5. Существуют ли общие правила построения и обучения нейросетей или всё известно лишь для узкого круга задач, а зачастую стоит полагаться на собственный опыт и свод правил является лишь точкой зрения (которую можно использовать или не использовать), но никак не руководством к действию?