-- В прикладной математике 21-ого века аппроксимации без
оценок уже никого не удовлетворяют. Если кроме
интервальной оценки есть какие-то ещё способы определить качество аппроксимированного значения
(вычисленного по формуле Otta или какой-то другой формуле), то я с удовольствием этому поучусь.
Доверительные интервалы как раз и оценивают вероятность случайным границам накрывать неизвестный параметр. Если Вам нужно это, то исходный вопрос непонятен: ссылка на ветку про доверительные интервалы у Вас есть. Если очень грубо, то расхождение данной оценки и параметра можно оценить, скажем, неравенством Чебышёва как
. Если есть уверенность, что выборка из биномиального распределения, то при большом значении параметра
(там у Вас где-то 27 мелькало) не нужно иметь большой объём выборки
, чтобы воспользоваться нормальной аппроксимацией и оценить вероятность на порядок точнее: биномиальное распределение уже сумма бернуллевских, и 27 слагаемых, спрятавшихся в одном наблюдении
, вполне хватит для удовлетворительной точности нормального приближения.
-- Чт мар 20, 2014 01:38:29 ---- О выборках объёма
я бы здесь не стал говорить, т.к. чистая схема Бернулли не подходит.
Вы сейчас говорите, что у Вас нет ноликов и единичек, а есть лишь количество единичек в первых
бернуллевских величинах, в следующих
, и так до последней
-й энки. Безразлично - есть эти нолики и единички или есть только их суммы, если строить оценки только по суммам или средним.