Предельный анализ в экономике

[eugrita]

классический мат.анализ изучает прежде всего гладкие функции непрерывного аргумента. численные методы (метод конечных разностей) работает с функциями дискретного аргумента.В микроэкономике как в других науках есть некий набор стандартных функций: предельные издержки производства
$K'(x)$, (мгновенная) производительность труда $u'(t)$, предельный спрос, предельная выручка. Наверное можно сказать, всякой функциональной зависимости двух показателей соответствует скорость изменения показателя, т.е. то, что называют здесь предельным значением показателя. Но когда доходит дело до практики, непрерывные зависимости куда-то теряются. Типовая задача практикума по микроэкономике - дана таблица дискретных значений 2 показателей в Excel -надо оценит предельные значения. Алгоритм решения примитивен - оценки используют конечные разности, причем даже не центральные а левые, т.е.$u'_i \approx \frac {u_i-u_{i-1}}{x_i-x_{i-1}}$
Хотя параллельно с этим в курсе матанализа заточенным под микроэкономику приводятся примеры аналитических заданий этих же зависимостей. Например Коба-Дугласа и проч.
Возникает математический вопрос. Как лучше оценивать по табличным данным предельные значения?
1 способ - конечные разности по табличным данным
2 способ - статистический - построение регрессионных зависимостей, подбор уравнения регрессии а потом уже вычисление предельных значений как производных найденных зависимостей.(другими словами устранение ошибок, шумов измерений).
Собственно в экономической статистике для экономических показателей широко используют понятия рост, прирост, индексы и вообще динамические ряды.
Такое положение (эмпирико-регрессионный подход) в микроэкономике из-за того, что скажем ,в отличие от физики там нет законов(экономических ) выражаемых формулами и поэтому в каждом конкретном случае - подход
на основе обработки измерений-получение дискретных данных а потом их анализ?