Ответвление следующей темыРассмотрим семейство функций
и попытаемся составить для него дифференциальное уравнение. Разрешим функцию относительно константы
и тогда, если
, получим
. Это д.у. первого порядка по которому в точности восстанавливается первоначальная функция и на нём вполне можно остановиться. Но что если нам не нужна в точности эта функция? Если она, предположим, есть подгонка под эксперимент и работает только в ограниченной области, то в неё крайне желательно было бы насовать каких-то дополнительных подгоночных констант. Как правило, делается это интуитивно. Но здесь цитированная тема натолкнула меня на вполне себе механический способ такого насовывания. А давайте просто дифференцировать дальше!
Итак, нулевое приближение:
,
Первое:
,
Второе:
,
и т.д.
Если взглянуть на пример с точки зрения роста людского поголовья, то нулевое приближение соответствует Капице, первое - исправляет им же отмеченную бяку при малых
, а во втором уже можно даже поискать функции, не обращающиеся в бесконечность. Хотя, кажется их там нет,
но может в третьем...