Извините, не могли бы вы, пожалуйста, объяснить мне один момент, связанный с общей теорией?
Значит, история примерно такая:
Книжка стр 132 (148 в PDF) [url]d.cc.ua/misc/A First Course in Stochastic Processes.pdf[/url]
Процесс рождения-гибели задается следующим образом




Матрица интенсивностей у нас будет такая

А вот дальше становится интересно. Почему-то говорится, что процесс переходит из

-го состояния в

-е с вероятностью

, соответственно в

-е с вероятностью

.
Объяснение этому какое-то очень сложное на всю страницу 134(150).
Там идет ссылка на второй том
[url]d.cc.ua/misc/220-A-Second-Course-in-Stochastic-Processes-Karlin,Taylor.pdf[/url]
Но там что-то совсем другое.
Дальше, вывод очень нужных мне оценок (стр. 149(165) )идет в первой книге, начиная со страницы 146(162), и там как раз берутся эти "другие" вероятности.
Я понимаю, что это звучит сложно - разбирать для меня эту книжку, но может кто-то и так знает, в чем дело - я часто встречаю эти формулы. У меня вообще дискретный процесс с вероятностями перехода



И мне очень существенна ненулевая вероятность "залипания" на месте.
Могу ли я просто тупо их ставить в эти формулы, или надо пересчитывать в

и

. ? Более того, мне еще кажется, что вероятность "залипания" при введении вот этих вторых формул пропадает.