Решил ради интереса исследовать поток событий - регистраций пользователей на dxdy. События можно считать независимыми друг от друга(в отличии от потока сообщений в теме), более-менее постоянной интенсивности (по крайней мере на коротком промежутке времени, когда не сказывается сезонность, расширение сети интернета в стране).
Итак, исследуемая случайная величина - время между последующими регистрациями в минутах. Сделал две выборки.
Буду писать выборочные данные, и в скобках - теоретические, что " должны быть " при показательном распределении. Округляя до 3 знаков.
1-я выборка - 500 первых пользователей dxdy. От 11.05.2005 до 25.12.2005.
Объем выборки 499
выборочное среднее 659 ,
медиана 304 (457)
выборочное СКВО 957 (659)
асимметрия 3,31 ( 2 )
эксцесс 15,3 ( 6 )
2-я выборка - 681 пользователь от 11.05.2013 до 06.06.2013
объем выборки 680
выборочное среднее 53,8
медиана 30 (37,3)
выборочное СКВО 73,7 (53,8)
асимметрия 3,64 ( 2 )
эксцесс 18,9 ( 6 )
Как говорится, к Пирсону не ходи, и так ясно, что сильно отличаюся от показательного. Но я все ж сходил.
По Пирсону, разбивая на 10 равночастотных интервалов, достигаемый уровень значимости:
для первой выборки
, для второй
По Колмогорову, для первой выборки
, для второй