Гипотеза о равенстве дисперсий

[vas.rublev]

Все стандартно:

$X=(X_{1},...,X_{n})$
$Y=(Y_{1},...,Y_{m})$

$X~N(a_{1},\sigma^{2}_{1})$
$Y~N(a_{2},\sigma^{2}_{2})$

$H_{0}: \sigma^{2}_{1}=\sigma^{2}_{2} $

$H_{1}: \sigma^{2}_{1} \not =\sigma^{2}_{2} $

Рассматриваем статистику
$ \frac{ s^{2}_{1} }{s^{2}_{2}}$

Она имеет распределение
$ F_{(n-1),(m-1)} $

А по поводу дальнейших действий - в свеом старом конспекте по МС написано, что критическая область двусторонняя - так как очень большие и очень маленькие значения статистики отвергают гипотезу. Следовательно, берем 2 квантили и сравниваем.
А вот в другом источнике предлагается просто брать одну квантиль и сравнивать.

Я полез в Крамера, Ивченко-Медведева, но не нашел там этого теста. Правильно ведь делать с 2 квантилями, но хочется найти "засвидетельствованное" в книге. Не подскажете где?

[--mS--]

Ивченко и Медведев (издание 2010) - параграф 5.4, пример 4.