|
В общем, в прошлом семестре был у нас предмет ЧМ. Мы занимались, якобы, по методичке препода. На самом деле эту методичку он украл у другого препода (заимствовал). Но, я её потерял (и ту и ту), ЧМ будет токо через месяц, хотел бы найти методичку, в общем, я.
Да, я уже всё перерыл в гугле и историю поиска свою перерыл и по словам. Последняя надежда на форум... Что кто-то увидит: ОПА! Я по ней учился!
Есть информация такая:
Она именно как ВычМат, то есть там задание подобраны так, чтобы в ручную решать, а не программировать.
автор: мужик
формат: pdf
страниц: 74-76 (но, вроде бы 75).
лабораторных работ: 7 или 8.
Примерные темы лабораторок такие:
1.Решение прямой и обратной задач теории погрешностей. Вычисление погрешности функций при заданной погрешности аргументов. Определение допустимой погрешности аргументов при допустимой погрешности функций.
2.Решение системы линейных уравнений методом Гаусса (схема единственного деления). Расчет определителя матрицы и обратной матрицы при помощи метода Гаусса. Решение системы линейных уравнений методом Гаусса с выбором главного элемента. Оценка числа обусловленности матриц.
3.Решение системы линейных уравнений методом простых итераций, методом Зейделя
4.Вычисление собственных значений и собственных векторов степенным методом, методом скалярных произведений.
5.Приближенное решение нелинейных уравнений методом деления отрезка пополам.
6.Приближенное решение нелинейных уравнений методом простых итераций.
7.Приближенное решение нелинейных уравнений методом хорд.
8.Приближенное решение нелинейных уравнений методом Ньютона.
9.Приближенное решение систем нелинейных уравнений методом простых итераций.
10.Приближенное решение систем нелинейных уравнений методом Ньютона.
11.Интерполяция функций с помощью многочлена Лагранжа.
12.Интерполяция функций с помощью многочлена Ньютона.
13.Интерполяция функций с помощью кубического сплайна.
14.Аппроксимация функций методом наименьших квадратов.
15.Построение многочлена наилучшего приближения на системе ортогональных функций (многочлены Чебышева).
16.Численное дифференцирование на основе интерполяционного многочлена.
17.Приближенное вычисление интеграла по квадратурным формулам Ньютона-Котеса (формулы прямоугольников, формула трапеций, формула Симпсона).
18.Приближенное решение задачи Коши методом Эйлера.
19.Приближенное решение задачи Коши методом Рунге-Кутта.
20.Решение краевой задачи для линейного дифференциального уравнения второго порядка методом прогонки.
21.Решение краевой задачи для линейного дифференциального уравнения второго порядка методом стрельбы.
22.Решение задачи Дирихле для уравнения Лапласа методом сеток.
23.Решение смешанной задачи для уравнения гиперболического типа методом сеток.
24.Решение смешанной задачи для уравнения параболического типа методом сеток.
Предисловие вот такое вот:
ПРЕДИСЛОВИЕ
Математические модели, описывающие реальнее процессы, как правило, настолько сложны, что не могут быть исследованы аналитически; в таких случаях используются численные методы, позволяющие свести решение исходной задачи к выполнению конечного числа арифметических операций над числами и получить ответ в виде числа или набора чисел.
Стремительное развитие вычислительной техники значительно расширило вычислительные возможности математики: задачи, для решения которых требовалис месяцы и годы напряженного труда, теперь решаются в считанные минуты. В свою очередь. Умелое использование вычислительной техники немыслимо без знания численных методов решения задач. Поэтому сейчас невозможно представить себе грамотного , творчески работающего специалиста, не владеющего хотя бы основами вычислительной математики.
Предлагаемое пособие написано в соответствии с программой курса «Вычислительная математика» для студентов факультета информационных систем и технологий и может служить руководством к выполнению практических и лабораторных работ по одноименному курсу. Основные идеи методов, вывод расчетных формул, практические советы по использованию вычислительной техники изложены в [1-15], образцы выполнения некоторых конкретных работ можно найти в [16-23]. Практические и лабораторные работы, представленные в пособии, следует выполнять на компьютере. Для выполнения расчетов рекомендуется использовать математически ориентированные программные системы MathCAD и MathLAB.
|
