Выбор шага при вычислении градиента

[Roy Rogers]

Вопрос, наверное, глупый, но вот.
Пытаюсь решать задачу оптимизации функции нескольких переменных и сталкиваюсь с такой проблемой. Функция, допустим $f(x_1,x_2,x_3)$ к изменению переменной $x_1$ значительно чувствительнее, чем к изменению $x_2$ или $x_3$. Как тут грамотно посчитать градиент в смысле выбора шага дифференцирования?

[_Ivana]

Ответ, наверное, тоже глупый, но замена $x_1 = 0.0001x_0$ или ещё какое-нибудь масштабирование по оси $x_1$ для выравнивания чувствительности по переменным не поможет?