Здравствуйте.
В книге Елены Вентцель "Теория вероятностей" указывается, что формулой для вычисления выборочной дисперсии (* здесь используется для обозначения числовых характеристик выборки)

следует пользоваться, когда "математическое ожидание исследуемой случайной величины сравнительно невелико: в противном случае формула
выражает дисперсию как разность близких чисел и даёт весьма малую точность". К сожалению, я не понял, почему же возникает выделенная жирным ошибка. Почему если М.О. маленькое, то второй начальный момент и квадрат М.О, - числа не близкие, а если М.О. большое, то они становятся близкими?
Заранее спасибо.