Теорвер на производстве. Количество забракованых деталей.

[anversa]

Вопрос который встретился моему отцу в реальной производственной практике.
Ситуация: На определенном предприятии производятся детали, которые в процессе своего производства покрываются тонким слоем золота при помощи помещения этих деталей в гальваническую ванну. Для того чтобы 1000 деталей были покрыты золотом толщиной от 0.5 до 1.5 микрон (норма по ГОСТу) требуется растворить в гальванической ванне 0,3г золота (числа беру случайные). При помещении деталей в гальваническую ванну, золото покрывается на детали неравномерно. Т.е. детали которые были помещены ближе к катоду, в итоге, имеют покрытие золотом в 1.5 микрон, а те, которые были помещены ближе к аноду около 0,5 микрон, но в любом случае около 99% всех деталей (1000шт.) имеют покрытие в пределах нормы (0.5 - 1.5 микрон).
Вопрос:
А что если для покрытия 1000 деталей взять золота не 0.3г, а 0.2г, изменив при этом норму толщины покрытия (0.5 - 1.0 микрон)?
Какими формулами можно вычислить количество деталей из этой тысячи, которые не будут соответсвовать этой норме покрытия (а именно у которых толщина слоя будет меньше чем 0.5)?
Как можно вычислить новые !реальные! параметры покрытия для нового количества золота?
т.е. 0.3г - 1000 деталей покрываются в слой от 0.5 до 1.5 микрон.
0.2г - 1000 деталей покрываются в слой от х до у микрон.
К слову, примем, что золото распределяется в ванной по нормальному закону. В первом случае мат.ожидание 1 микрон, а во втором - 0.75 микрона.

[Александрович]

Эта задача не на применение статистических методов. У вас же толщина покрытия не случайная величина.
Можно и строго посчитать.