Здравствуйте!
В книге Ширяева есть [на стр. 109-130] задача о случаном блуждании. Так вот, рассмотрим ее аналог. Пусть по прежнему время дискретно, а статистика имеет следующий вид:
![$S_{n+1} = \max[0, S_{n} + a{n}]$ $S_{n+1} = \max[0, S_{n} + a{n}]$](https://dxdy-04.korotkov.co.uk/f/7/6/d/76d600cf35ce593284641dfc2f8cdced82.png)
, где

, а

, а

имеют распередение

.
Иными словами: частича начинает движение из точки 0, и в каждую секунду сдвигается на расстояние

.
Видно, что процесс является марковским. Определим время остановки как

для некоторого заданного значения B. Задача: найти матожидание

В книге Ширяева (для того случая, который там описан) выводится рекурентное уравнение на математическое ожидание.
Тут получается интегральное уравнение, однако у меня его не получается решить. Помогите пожалуйста, может быть я что-то не так делаю. Вот мое интегральное уравнение:
![$E(u) = P(u + \ln( f_{1}(x)/f_{1}(x) ) > B ) + \int_{0 < u + \ln( f_{1}(e) / f_{2}(e) ) < B } [1 + E(u + \ln( f_{1}(e) / f_{2}(e) )] \cdot de)$ $E(u) = P(u + \ln( f_{1}(x)/f_{1}(x) ) > B ) + \int_{0 < u + \ln( f_{1}(e) / f_{2}(e) ) < B } [1 + E(u + \ln( f_{1}(e) / f_{2}(e) )] \cdot de)$](https://dxdy-02.korotkov.co.uk/f/1/1/2/1124ecdf1f0268807a3b2ae92f49f68182.png)