Под "задачей Лагранжа" имею в виду:

То-есть, поиск функции

, при которой функционал достигает экстремума.
Так вот, не могу понять, почему так важен именно этот вариант задачи оптимизации. Изучая сейчас т. оптимального управления, стыкаюсь с этим интегралом, но не могу даже представить, какие реальные задачи можно свести к уравнению выше.
Вся механика без трения сводится к этой задаче: движение планет, полеты в космосе, маятники и гироскопы.
И ещё куча всего. Это, наверное, самая фундаментальная задача.
Но это не совсем задача оптимизации. Это более общая задача поиска экстремали.