уменьшение размерности закона распределения

[ustinoff]

Уважаемые форумчане, существует проблема.. я оценил достаточно большое число эеспериментальных массивов данных с помощью Обобщенного Гиперболического распределения. Анализируя данные я вижу что можно понизить размерность параметров распределения для некоторых обьеденений анализируемых данных. То есть из более общего получить частный случай, и у меня возник вопрос:

в каком случае можно случайную величину считать константой? Ведь для большого числа (более 1000000) значений выборки параметра всегда будет какая нибудь девиация особенно при оценивании численными методами. Иными словами могу ли я заявить что если значение СКО параметра распределения в случае оценивания более 1000000 набора данных меньше числа Х тогда я могу считать его константой. и если да то самый интересный вопрос ) чему равно значение Х?

Подскажите может где нибудь есть статьи в которых описаны подобные проблемы..

[PAV]

Считайте константой. Всегда.