При решении одной задачи по статистике возникает следующее уравнение:
плюс некие начальные условия, например
![L(\infty) = 1 L(\infty) = 1](https://dxdy-02.korotkov.co.uk/f/1/f/a/1fa9605c2c49b8ea3a26b94be532c78d82.png)
. Такое уравнение возникает при попытке описать процесс следующего вида
![W_n = \max(0, W_{n-1} + Z_n) W_n = \max(0, W_{n-1} + Z_n)](https://dxdy-02.korotkov.co.uk/f/1/6/f/16f03332c6d79847fca3086b8ce9b0f982.png)
в предельном случае,
![n \to \infty n \to \infty](https://dxdy-02.korotkov.co.uk/f/9/f/c/9fcd9d5d39cca718980a307f659f2e5482.png)
, где
![Z_n Z_n](https://dxdy-04.korotkov.co.uk/f/f/7/f/f7f8f68027bafb6481b1f5c7fa2de65882.png)
распределена по
![p(z) p(z)](https://dxdy-01.korotkov.co.uk/f/c/0/7/c07f09e1ca3053942a3e035409faa7c082.png)
. Другими словами
![L(x) L(x)](https://dxdy-03.korotkov.co.uk/f/2/0/5/2054ddef5ff1df5a5e8c1d50a812fefe82.png)
есть
![P(W_{\infty} \leq x) P(W_{\infty} \leq x)](https://dxdy-03.korotkov.co.uk/f/2/9/c/29c85b2132a219a13d6fe5491fe1348182.png)
. Понятно при этом что
![x x](https://dxdy-02.korotkov.co.uk/f/9/d/d/9dd4e461268c8034f5c8564e155c67a682.png)
предполагается положительным. Удалось решить эту задачу для случая когда
![Z_n \sim e^{-x} Z_n \sim e^{-x}](https://dxdy-04.korotkov.co.uk/f/b/7/1/b713bc65041468cc18b17f1912cd1f5182.png)
. Сейчас интересует случай когда
![Z_n Z_n](https://dxdy-04.korotkov.co.uk/f/f/7/f/f7f8f68027bafb6481b1f5c7fa2de65882.png)
нормальная сл. величина с известным средним и дисперсией. Ничего в голову не приходит, как тут подступиться. Слышал что это уравнение относится к т.н. уравнениям с задержкой, может кто литературу хотя бы посоветует.
В допущении что
![L = 0 L = 0](https://dxdy-02.korotkov.co.uk/f/1/e/a/1ea966c6badffe7466fcaf143d2e7fbf82.png)
для отрицательных аргументов, это уравнение превращается в сверку в правой части. Думаю насчет применения Фурье.
Поправка: Идея с Фурье отпадает так как образ
![L(x) L(x)](https://dxdy-03.korotkov.co.uk/f/2/0/5/2054ddef5ff1df5a5e8c1d50a812fefe82.png)
не существует.
PS
![Z_n Z_n](https://dxdy-04.korotkov.co.uk/f/f/7/f/f7f8f68027bafb6481b1f5c7fa2de65882.png)
независимы и одинаково распределены.
Спасибо.