Оценка при помощи критерия Фишера

[mr_ZM]

Исходные данные (производственная функция Кобба-Дугласа):
K L Y
1000 50 90
2000 200 300
5000 200 500
5000 100 250
Найти параметры нелинейной регрессии и оценить их в линеаризованной интерпретации путем анализа коэффициента детерминации при помощи критерия Фишера с вероятностью 95%.

[PAV]

Ну и? Находите и оценивайте.

[mr_ZM]

В том то и дело, что не знаю как..
Перевели на другую специальность, предмет этой группой уже был изучен, поэтому остался "висеть".

Абсолютно не знаю как решать, помогите плиз..

[Евгений Машеров]

Линеаризация в случае функции Кобба-Дугласа производится, как правило, логарифмированием. Желательно предварительно уточнить, не требуется ли условия $\alpha+\beta=1$, как было в оригинальной статье Кобба и Дугласа (независимость от масштаба) или же это параметры, принимающие произвольные значения (и отличие их суммы от единицы выражает зависимость эффективности производства от масштаба).
После логарифмирования Вы получите обычную линейную регрессию от двух переменных. Критерий Фишера (F-отношение) описан в любых методичках по матстатистике, а также вычисляется всеми статпакетами, которые заодно и уровень значимости посчитают.

[mr_ZM]

Спасибо, Евгений, конечно.. Но реалии таковы, что я и этого сделать не смогу..
Если этика этого форума не позволяет помогать с решением задач, а лишь направлять в нужное русло, то и на этом большое спасибо.