О методе максимального правдоподобия.

[discobot]

Показать, что при любом числе экспериментальных данных метод максимального правдоподобия не может привести к получению правильных оценок параметров, если распределение является смесью нормальных.

$p(x) = p_1 N(a_1,\sigma_1) + p_2 N(a_2,\sigma_2)$

Оценить надо $a_1,a_2,\sigma_1,\sigma_2$.

Я пытался просто применить метод макс правдоподобия, но во первых максимум функции правдоподобия с таким распредлением ищется крайне плохо, а во вторых семинарист который эту задачу задал, намекнул что решается она логически, без вычислений, а исходя из понимания что такое правдоподобие.

[PAV]

Не понимаю, зачем нужно это дублирование уже существующей темы?! Предупреждение.