Что такое

? Откуда берутся значения

для вычислений значений по приведенным Вами формулам:...

- это некоторое число. В действительности

оценивается экспертами (или берется как среднее значение по независимым источникам).
Цитата:
Какова оценка максимального правдоподобия для модели с

В смысле каковы численные результаты, или какая функция максимизируется?
-- Вт июл 12, 2011 17:51:54 --Какова оценка максимального правдоподобия для модели с

?

можно оценивать как со связью A (при этом к функции правдоподобия я добавляю слагаемое

) и такой подход, на первый взгляд выглядит более правильным, или без связи.
Цитата:
В каком смысле «результат хуже, чем оценка выше»? И что такое «оценка выше»? Что такое «оценка вероятности через

»?
«Оценка вероятности через

» означает, что оценка для

строится как функция

:

.
Для случая без связи, вот графики различных оценок (внизу идет номер данных, поэтому оценки для

идут под номером 1):

Красный график - оценка максимального правдоподобия для модели с
Значения для

приведены ниже.
Синяя - частотная оценка

, желтая - пуассоновская оценка, с значением параметра

таким, что

.
Видно, что красный график сильно выбивается из частотной и пуассоновской оценки и, самое главное,

в то время как скорей всего (из других источников известно)

.
Значения параметров

:
{p[1] -> 0.0692771, p[2] -> 0.10356, p[3] -> 0.108028,
p[4] -> 0.108028, p[5] -> 0.108028, p[6] -> 0.113402,
p[7] -> 0.114551, p[8] -> 0.114551, p[9] -> 0.162963,
p[10] -> 0.106195, p[11] -> 0.108027, p[12] -> 0.108028,
p[13] -> 0.108028, p[14] -> 0.127049, p[15] -> 0.127049,
p[16] -> 0.127049, p[17] -> 0.127049, p[18] -> 0.204545,
p1[2] -> 0.08, p1[3] -> 0.08, p1[4] -> 0.0963636, p1[5] -> 0.0963636,
p1[6] -> 0.0963636, p1[7] -> 0.0963636, p1[8] -> 0.0963636,
p1[9] -> 0.181159, p1[10] -> 0.107143, p1[11] -> 0.107143,
p1[12] -> 0.107143, p1[13] -> 0.133087, p1[14] -> 0.133087,
p1[15] -> 0.133087, p1[16] -> 0.133087, p1[17] -> 0.133087,
p1[18] -> 0.177778,
p2 -> 0.12474}