2
terricolaЦитата:
можно вкратце объяснить суть метода главных компонент?
Ищется плоскость (aka первая главная компонента), наиболее "похожая" на исходное облако точек. В проекции на эту плоскость облако искажается минимально, т.е., расстояния между точками почти не уменьшаются. Поэтому, мне кажется, решением задачи могут быть
векторов, ближайших к первой главной компоненте.
P.S.: Информации по PCA в интернете очень много, ищите. Хотя не факт, что в вашем случае подходит именно этот метод; я просто написал первое, что пришло на ум.
2
SeveryaninЦитата:
поиск с возвратом или метод ветвей и границ
Не могли бы вы пояснить, как эти методы можно применить к решению обсуждаемой задачи?