2014 dxdy logo

Научный форум dxdy

Математика, Физика, Computer Science, Machine Learning, LaTeX, Механика и Техника, Химия,
Биология и Медицина, Экономика и Финансовая Математика, Гуманитарные науки




 
 Автокорреляционная функция
Сообщение18.11.2009, 17:01 
Уважаемые форумчане!
Есть несколько временных рядов дискретных данных с одинаковым временем начала события (разница только в координатах испытаний). Но, есть отличия в начале времени регистрации для некоторых рядов из системы наблюдений. Вопрос - можно ли отнормировать неким образом автокорреляционную функцию для каждого из рядов, чтоб была возможность сопоставить эти функции.....

Спасибо

 
 
 
 Re: Автокорреляционная функция
Сообщение19.11.2009, 05:02 
А что-нибудь известно о характере процессов, которым эти ряды соответствуют? Если процессы стационарны, отличия в начале времени регистрации можно не учитывать и в качествы выборок для оценки АФ можно использовать соответствующие значения из весего интервала наблюдения.

 
 
 
 Re: Автокорреляционная функция
Сообщение19.11.2009, 09:52 
Skrejet в сообщении #263415 писал(а):
А что-нибудь известно о характере процессов, которым эти ряды соответствуют? Если процессы стационарны, отличия в начале времени регистрации можно не учитывать и в качествы выборок для оценки АФ можно использовать соответствующие значения из весего интервала наблюдения.


да, процесс нестационарен (сейсмический сигнал), вопрос возник не из-за поиска скрытых периодичностей, но - а можно ли исспользовать результат автоекорреляционной функции как восстановление тренда? Это предположение возникло из практики например выделения аномальной и регионалной составляющего наблюденного потенциального поля (гравика, магниторазведка). Имея наблюденное поле с помощью АКФ разделяем его на региональную и локальную составляющую. В применении к сейсмической трассе имеем иной ход - трасса - это регистрация локальной составляющей, вот и подумалось - а можно ли отыграть обратно - имея локальную составляющую построить тренд с помощью АКФ, и таким образом найти наблюденный сигнал в целом а не только локальную составляющую

 
 
 
 Re: Автокорреляционная функция
Сообщение20.11.2009, 00:00 
Аватара пользователя
можно. Обычной интерполяцией. Причем линейной.

 
 
 
 Re: Автокорреляционная функция
Сообщение20.11.2009, 09:27 
age в сообщении #263692 писал(а):
можно. Обычной интерполяцией. Причем линейной.


т.е. обычная накопительная сумма сейсмической трассы?

 
 
 
 Re: Автокорреляционная функция
Сообщение24.11.2009, 13:32 
в контексте темы -
как правильно перевести

a running sum integration over the selected time window

 
 
 
 Re: Автокорреляционная функция
Сообщение28.12.2009, 20:21 
интегрирование кумулятивной суммы по заданному временному промежутку. похоже?

 
 
 
 Re: Автокорреляционная функция
Сообщение29.12.2009, 11:51 
LynxGAV в сообщении #276019 писал(а):
интегрирование кумулятивной суммы по заданному временному промежутку. похоже?


Ок, спасибо, а смысл этого действия не поскажите? Кумулятивная сумма это иными словами интеграл ряда. А после данной процедуры мы получим некую постоянно кусочно-возрастающую step-функцию? Скажем так - "мгновенный" интеграл?

 
 
 
 Re: Автокорреляционная функция
Сообщение29.12.2009, 14:05 
Автокорреляционная функция, насколько я помню, определяется через интеграл по бесконечному промежутку, или в практическом случае, когда данные известны в определенные моменты времени, через сумму. Накопительная сумма это, например, интеграл в переменным верхним пределом - когда данных со временем прибавляется. Я не поняла, в каком именно контексте эта фраза на англ. выползла?

 
 
 [ Сообщений: 9 ] 


Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group