В общем , строил аппроксимацию сплайновую в статистике , но кроме линии подгонки , которая обрисовывает сам график , больше ничего нет.Собственно нужна сама численная функция этой аппроксимации.Все остальные , полиномиальные , экспоненциальные и др, в статистике получаются , кроме сплайновой.В итоге эта функция нужна , как и все сотальные , для дальнейших просчётов и для использования в методе наименьших квадратов , чтобы получить численные значения и понять , какой из методов аппроксимации лучше.Теоретически , получается , что лучше сам сплайн и судя по графику в статистике , когда линия подгонки огибает почти каждую точку , но всё-таки , преподу на дипломе это так словами не доказать.Нужно обязательно доказать численно.Заранее спасибо
