Адаптивные сплайны и прогноз

[Karamultuk]

День добрый!
Может быть есть эксперты по данному вопросу...
Используется метод многомерных адаптивных сплайнов (МАР).
Несколько упрощенная постановка задачи
Дано:
1. Почасовое потребление электроэнергии (ээ), сумма по n-потребителям
2. Почасовая температура воздуха.
Используя метод МАР строится почасовой прогноз по потреблению электроэнергии, в целом, по всем n-потребителям.
Известно, что есть зависимость между типом потребителя и степенью влияния на его потребление в зависимости от температуры воздуха. К примеру, если рассматривать метрополитен и жилой сектор, то вторая группа более чувствительна к изменению температуры.
Идеальная модель – имеются данные потребления ээ по каждому потребителю. И по каждому потребителю строится прогноз.
На текущим момент, есть разбивка на группы потребителей, но данные только по ежемесячному потреблению. Всего 9 групп, по каждой группе дана сумма потребления в месяц. Соответственно, мы можем посчитать долю от общего потребления и рассчитать эластичность по каждой группе – т.е. какая группа наибольшим образом влияет на изменение общего потребления.
Вопрос – как можно использовать данные ежемесячного потребления по группам потребителей для улучшения почасового прогноза?