Joker90 писал(а):
Горьковчанин писал(а):
На самом деле их действительно можно объединить: три значения частоты можно рассматривать как повторную выборку из "подпорченного" биномиального распределения и тогда построение равномерно наиболее мощного критерия с помощью леммы Неймана-Пирсона приведет к такой статистике (наверное
).
А для
трёх наблюдений более чем недостаточно.
Нельзя ли подробнее? В этом месте туплю.
Рассмотрим наиболее мощный критерий для проверки гипотезы
против альтернативы
по наблюденным частотам
. Очевидно, велиниа
имеет биномиальное распределение с параметрами
и
. Построим отношение правдоподобия
Таким образом, в качестве статистики критерия удобно выбрать величину
, то есть фактически объединить выборки. Окажется, что вид критической области не зависит от конкретного альтернативного значения
, и посему найденная критическая область задает равномерно наиболее мощный критерий с заданным уровнем значимости для проверки нашей простой гипотезы против сложной альтернативы
.
Если бы выборки были не равных объемов, а, скажем, объемов
, то в качестве статистики критерия (проверьте!) выстпуло бы
, то есть все равно надо было бы пересчитывать частоту по объединенной выборке.