Аппроксимация дугой окружности в 3D или...

[ewert]

Xey в сообщении #256628 писал(а):

ewert в сообщении #256611 писал(а):

остальные степени .... гораздо хуже считаются.

Это что, единственное достоинство квадратов отклонения?

А этого что -- мало?

По крайней мере, для линейной (по вхождению параметров) модели задача сводится к линейной системе, в то время как для неквадратов -- вигвам. Да и в нелинейном случае гладкость целевой функции -- дело не последнее.

[Xey]

Сейчас сети применяют там, где обычно обходились МНК, и говорят, что это лучше. В частности для описанной выше задачки - нахождения параметров окружности по неравномерно распределенным точкам ( точки сыпятся почти хаотично и, чтобы вычислять их веса для МНК, надо помнить все данные, это громоздко).

Сеть не запоминая данных дает хороший результат. Это значит, что алгоритм, дающий хороший результат без учета весов, существует.

Вот я и спрашивал о разбиении на сектора, возможно, это что то похожее на то как функционирует сеть.

[Xey]

На некоторые вопросы предыдущего сообщения ответы нашлись в соседней теме.

Maslov в сообщении #252857 писал(а):

Если мы говорим про ИНС, то сказать, что они действуют "по программе" можно и нужно; ну а если речь идет о каких-то других нейронных сетях, то давайте все-таки уточним, что Вы понимаете под нейронными сетями.

Т.е. никаких чудес - искусственная сеть лишь реализует некий алгоритм.

Так, может быть преимущество сети хотя бы в том, что не нужно отыскать этот алгоритм?