2014 dxdy logo

Научный форум dxdy

Математика, Физика, Computer Science, Machine Learning, LaTeX, Механика и Техника, Химия,
Биология и Медицина, Экономика и Финансовая Математика, Гуманитарные науки


Правила форума


В этом разделе нельзя создавать новые темы.



Начать новую тему Ответить на тему
 
 Монте-Карло
Сообщение24.02.2009, 16:23 
Экс-модератор
Аватара пользователя


11/07/08
1169
Frankfurt
Провожу $n$ симуляций. В результате каждой симуляции получаю несмещённую оценку $\hat{\beta}_i$. Все $\hat{\beta}_i$ распеределены независимо и одинаково. Самого закона распределеня для $\hat{\beta}_i$ я не знаю.

$$ \bar{\beta}_n \equiv \frac{1}{n} \; \sum_n{\hat{\beta}_i} $$

Последовательность $\bar{\beta}_1, \bar{\beta}_2, \dots$ очень быстро сходится. Начиная примерно с 10-го члена стабильными остаются минимум 15 знаков после запятой.

Собственно вопрос, можно ли как-нибудь оценить вероятность, что это последовательность сходится к параметру популяции?

Спасибо!

 Профиль  
                  
 
 
Сообщение24.02.2009, 17:35 
Заслуженный участник


12/07/07
4522
По условию $\mathsf E \hat {\beta}_i = \beta$ и, если второй момент $\hat \beta$ конечен, то по ЗБЧ Чебышёва $\frac {1}{n} \sum \hat {\beta}_i  \stackrel{\mathsf P}\to \beta$.
Если нужна оценка вероятности отклонения $\bar \beta$ от $\beta$ — используем неравенство Чебышёва [так как моделируем сами, то, скорее всего, дисперсию $\hat \beta$ оценить сможем].

 Профиль  
                  
 
 
Сообщение24.02.2009, 19:16 
Заслуженный участник
Аватара пользователя


23/11/06
4171
GAA писал(а):
По условию $\mathsf E \hat {\beta}_i = \beta$ и, если второй момент $\hat \beta$ конечен, то по ЗБЧ Чебышёва $\frac {1}{n} \sum \hat {\beta}_i  \stackrel{\mathsf P}\to \beta$.

Безо всякого второго момента (при конечном первом), $\frac {1}{n} \sum \hat {\beta}_i  \to \beta$ с вероятностью 1 по усиленному закону больших чисел.

 Профиль  
                  
 
 Re: Монте-Карло
Сообщение24.02.2009, 20:57 
Заслуженный участник
Аватара пользователя


14/02/07
2648
bubu gaga писал(а):
Последовательность $\bar{\beta}_1, \bar{\beta}_2, \dots$ очень быстро сходится. Начиная примерно с 10-го члена стабильными остаются минимум 15 знаков после запятой.

Это очень странно и для метода Монте Карло отнюдь не свойственно. Ведь чтобы начиная с 10-го члена 15 знаков после запятой оставались такими же, у самих $\beta_i$, с десятого по тридцатое, где-то 13-14 знаков после запятой должны быть такими же, как у среднего.

Ваша последовательность точно случайная?

 Профиль  
                  
 
 Re: Монте-Карло
Сообщение24.02.2009, 21:09 
Экс-модератор
Аватара пользователя


11/07/08
1169
Frankfurt
Хорхе писал(а):
Ваша последовательность точно случайная?


$\hat{\beta}_i$ получается из регрессии миллиона значений функции на набор полных полиномов (complete polynomial) от трёх переменных до 6 степени. То есть матрица примерно миллион наблюдений на 300 параметров.

Дайте пожалуйста знать, если заявленная точность всё ещё неправдоподобна. Меня, если честно, самого смущает :)

 Профиль  
                  
Показать сообщения за:  Поле сортировки  
Начать новую тему Ответить на тему  [ Сообщений: 5 ] 

Модераторы: Модераторы Математики, Супермодераторы



Кто сейчас на конференции

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете добавлять вложения

Найти:
Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group