Книжки с выводом этой формулы я не припомню. Доказывается она методом математической индукции. Дело в том, что всякая подматрица матрицы Коши есть опять матрица Коши и, следовательно, можно сделать шаг индукции.
Все это хороший пример того, что, иногда, более общая задача решается проще.
Что касается приложений. Матрица Коши любима криптогрфами и специалистами по теории кодирования. Дело в том, что у нее
все миноры
всех порядков отличны от 0 (когда
и
попарно различны). Поэтому, например, если взять первые
строк этой матрицы, то получится проверочная матрица линейного кода с масимальным возможным кодовым расстоянием. Все это рассматривают над каким-нибудь конечным полем.
Эту же матрицу ненавидят те кто занимается численными методами. Причина в том, что матрица Коши, как правило, очень плохо обусловлена. Классический пример, если взять
, то соответствующая матрица Коши
обратима. Вместе с тем, численное решение системы линейных уравнений вида
требует специальных методов. Алгоритм Гаусса перестает справляться уже при сравнительно небольших
(20-40).