2014 dxdy logo

Научный форум dxdy

Математика, Физика, Computer Science, Machine Learning, LaTeX, Механика и Техника, Химия,
Биология и Медицина, Экономика и Финансовая Математика, Гуманитарные науки




На страницу 1, 2  След.
 
 Теория веротности
Сообщение27.12.2008, 14:46 
Проводятся испытания Бернулли с вероятностью успеха p, неудачи - q до двух успехов подряд. Надо найти вероятность того, что кол-во испытаний четное?

 
 
 
 
Сообщение27.12.2008, 15:10 
Аватара пользователя
В чем возникли затруднения?

Начнем с того, что такое испытания по схеме Бернулли?

 
 
 
 
Сообщение27.12.2008, 15:12 
решить надо по-быстрее просто) испытания бернулли это независимые испытания с определенными вероятностями успеха и неудачи.. теорема пуассона, муавра-лапласа - все это известно. не ясно только, что именно и как применять к данной задаче?

 
 
 
 
Сообщение27.12.2008, 15:15 
Аватара пользователя
Напишите вероятность того, что будет два успеха подряд.

 
 
 
 
Сообщение27.12.2008, 15:20 
p^2, где p -вероятность успеха?

 
 
 
 
Сообщение27.12.2008, 15:36 
Аватара пользователя
А теперь вероятность того, что только к 4-му испытанию (а не раньше) получились два успеха подряд.

 
 
 
 
Сообщение27.12.2008, 15:46 
$C_2^1 *(p^2)*(1-p^2) ?$

P.S. нет, похоже это не так) не подскажете с помощью чего это считать?:

 
 
 
 
Сообщение27.12.2008, 20:19 
Аватара пользователя
Наверное, просто выяснить, какие результаты четырёх испытаний удовлетворяют данному событию, и сосчитать вероятность.

 
 
 
 
Сообщение28.12.2008, 00:30 
К четвертому испытанию два успеха - $qp^2$. Непонятно, как это можно аккуратнее обобщить.

 
 
 
 
Сообщение28.12.2008, 12:22 
Аватара пользователя
Ну, наверное, лучше всего формулой полной вероятности связать искомую вероятность с дополнительной до единицы вероятностью того, что испытания закончатся на нечётном шаге. Полную группу событий стоит ввести по результату первого-второго испытания: либо в первом неудача, либо в первых двух (успех, неудача), либо (успех, успех).

 
 
 
 
Сообщение29.12.2008, 02:14 
$B_1$ - первое испытание неудача
$B_2$ - первые два испытания успех-неудача
$B_3$ - первые два испытания успех-успех
$A$ - количество испытаний четно
Тогда $$P(A) = P(A|B_1)P(B_1) + P(A|B_2)P(B_2) + P(A|B_3)P(B_3) = (1-P(A))q + P(A)pq + p^2$$
$$P(A) = \frac{q + p^2}{1+q-pq}$$
Где здесь ошибка?

 
 
 
 
Сообщение29.12.2008, 08:36 
А на мой взгляд, тут надо решать по формуле Байеса!

 
 
 
 
Сообщение29.12.2008, 09:38 
Аватара пользователя
midorya писал(а):
$$P(A) = \frac{q + p^2}{1+q-pq}$$
Где здесь ошибка?

А почему Вы думаете, что здесь ошибка? Вполне разумный ответ.

 
 
 
 
Сообщение29.12.2008, 09:46 
Аватара пользователя
--mS-- писал(а):
midorya писал(а):
$$P(A) = \frac{q + p^2}{1+q-pq}$$
Где здесь ошибка?

А почему Вы думаете, что здесь ошибка? Вполне разумный ответ.

Интересно, что при $p=0$ ответ становится не разумным.

 
 
 
 
Сообщение29.12.2008, 09:54 
Аватара пользователя
TOTAL писал(а):
--mS-- писал(а):
midorya писал(а):
$$P(A) = \frac{q + p^2}{1+q-pq}$$
Где здесь ошибка?

А почему Вы думаете, что здесь ошибка? Вполне разумный ответ.

Интересно, что при $p=0$ ответ становится не разумным.

Естественно. При $p=0$ вероятности событий "на чётном" и "на нечётном" перестают давать единицу в сумме, так что и этот ответ, и это решение в этом случае не годится. Нет в нуле непрерывности у $\mathsf P(A)$. Тем не менее при $p\to+0$ ситуация симметризуется: вероятность и того, и другого события должна приближаться к 1/2, что она и делает.

 
 
 [ Сообщений: 20 ]  На страницу 1, 2  След.


Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group