разве нет?
Да, Вы правы,
будет в таком случае безразмерной величиной или на одного человека.
Я правильно понимаю, что вероятность умереть в 2020 году, если в 2020 году я попал в интервал
, примерно равна
?
Да, именно так. Если таблица построена по 1-летним возрастным интервалам, то и
.
(Оффтоп)
А почему у части переменных указывается интервал в качестве аргумента, а у части нет?
Вообще у меня там была опечатка - там переменная
как раз и должна обозначаться, как
.
Впрочем это реально мелкая опечатка, так как сие только крошечный кусочек истинного размера задания: полное задание включало в себя построение на этом листе таблицы смертности для 2019 и 2020 года по мужчинам, затем декомпозицию изменения между 2019 и 2020 по возрастным группам, потом построение таблиц смертности по классам причин смерти за 2019 и 2020 год с последующей декомпозицией по причинам смерти, а потом тоже самое на второе листе с женщинам и анализ динамики по возрасту и причинам смерти между мужчинами и женщинами, чтобы понять, насколько CoViD-19 повлиял на ОПЖ и за счет каких возрастов и официальным классов причин смерти, а также есть ли разница по полу и насколько достоверна статистика в плане классификации избыточной смертности как ковидной - предлагалось выбрать любой географический объект в мире с доступной статистикой, и я в этом задании сделал в пользу одного из городских округов Подмосковья.
Получается, что ОПЖ в 1900, которая 45.10 - считается исходя чисто из состава населения и смертей в 1900 году, игнорируя что было раньше (ну кроме как сколько родившихся в каком году дожило) и позже (полностью)?
Совершенно верно - это гипотетический показатель для условного поколения, характеризующий только смертность в конкретном году. Если нам понадобится узнать, что происходит с реальным поколениями, то надо на постоянной основе накапливать статистические данные. Чтобы Вы понимали: сейчас только заканчивают вымирание поколения, рожденные в конце 1920ых годов, поэтому можете себе представить величину временного лага для анализа смертности реальных поколений.
Кстати, аналогично и в рождаемости (меня в академическом плане просто интересует больше формальный анализ рождаемости, чем смертности или миграции): есть широко известный суммарный коэффициент рождаемости (периодный СКР в демографии) и он рассчитывается также по возрастным коэффициентам рождаемости анализируемого календарного года, отражая интенсивность деторождения исключительно в анализируемый год, принимая за данность гипотезу, что возрастные коэффициенты рождаемости будут постоянны.
В условиях постоянного постарения рождаемости возникает ситуация, что значение периодного СКР все время занижается относительно реального уровня рождаемости и
периодный СКР становится плохим показателем, что требует обращаться к скорректированным СКР или итоговой рождаемости реальных поколений (аналогична ОПЖ для реальных поколений).
К примеру, в Южной Корее сейчас периодный СКР меньше 0,8 детей на женщину, в Японии около 1,2 детей на женщину, а в России около 1,4 детей на женщину, но из-за того, что в разных странах на динамику рождаемости постарение рождаемости влияет различным образом, то рождаемость реальных поколений для когорт в наиболее репродуктивном возрасте при этом в Южной Корее между 1,35 и 1,4 детей на женщину, в России около 1,5 детей на женщину, а в Японии около 1,6 детей на женщину.
Со смертностью ситуация аналогична, с той лишь разницей, что ОПЖ для реальных поколений во всех странах мира почти для всех когорт в статистически обозримом прошлом оказывается выше, т.к. смертность падает на протяжении всей жизни людей, а с рождаемостью бывают ситуации с так называемым фиктивным омоложением (быстрым исчезновением рождений в высоких очередностях (третьи и последующие дети)), что приводит к ситуации, что периодный СКР становится завышенным относительно рождаемости реальных поколений - такое имеет место быть в Израиль, в странах Центральной Азии и целом ряде государстве Субсахарной Африки и Океании.
И например если мы в 1900 расстреляем почти всех, кто может умереть в следующие 5 лет, то в 1901 смертей будет очень мало, и ОПЖ в 1901 получится очень большой?
Можно взять менее экстремальный и недавний пример как раз с ковидом - сперва ОПЖ резко упала из-за пандемии, а потом столь же резко начала расти, поднимаясь на показатели выше не только тех значений, что были до ковида, но и часто выше трендовой линии роста ОПЖ. Это называется
эффектом жатвы:
Цитата:
После того, как эти люди умерли (например, в периоды сильной жары, например, в популяции зачастую наблюдаются дополнительные смерти, в основном среди пожилых и больных людей), было замечено последующее снижение смертности по сравнению с ожидаемой. Такой краткосрочный перенос смертности называют «эффектом жатвы» (англ. harvesting effect). Последующее снижение смертности связывают с тем, что жара в основном привела к гибели тех людей, которые с высокой вероятностью всё равно умерли бы в ближайшее время[1].
По этой причине в самой старой научной школе в демографии, французской, принято называть показатели условных поколений также конъюнктурными. Например, периодный СКР будет звучать, как indicateur conjoncturel de fécondité .