В "Свободном полете" зашел разговор о том, что лучше использовать для прогнозирования временных рядов: ARIMA или нейросети? Знакомая дама, кандидат наук, которая этим занимается, высказала такое мнение:
Цитата:
У каждой из методик свои ограничения по применению. Нейросети хорошо работают по поточным высокочастотным данным с коротким упреждением прогноза. ARIMA и все модели на ее основе хорошо работают при анализе длинных рядов на данных с частотой раз в сутки при относительно долгосрочном прогнозе. Данные у меня есть. Могу и высокочастотные найти для применения нейросетей, но в этом случае надо использовать зевать мощности компьютерные большие.
А вы какого мнения? Где лучше применять модели ARIMA, а где - нейросети?
