Не в качестве magister dixit!, а просто в порядке обмена опытом.
Я бы проверил на нормальность, скорее всего не подтвердилось бы, затем прологарифмировал, что может, хоть и не гарантирует, приближения к нормальности. Если и после логарифмирования не получается - ANOVA неприменима, но можно попытаться непараметрикой проанализировать наличие различий.
Прошу прощения, что пропадал. Нужно было сами алгоритмы оптимизировать.
Сейчас написал код, который считает дисперсии, логафмирует и проверяет на нормальность критерием Шапиро-Уилка (вроде как один из самых мощных критериев).
При объёме выборки 50 (у меня 50 значений дисперсий) на уровне значимости 0.01 и 0.05 процентные точки для статистики критерия Шапиро-Уилка соответственно 0.93 и 0.947.
У меня значение статистики 0.96643, то есть мои данные гипотезе нормальности не противоречат (критическая область левосторонняя).
Достаточно ли это для того, чтобы пользоваться ANOVA?
Нашёл тут
исследование про мощность критерия Шапиро-Уилка относительно альтернатив (близких к нормальному распределений).
Из него вроде как следует, что ошибка второго рода для моего случая не такая уж маленькая. Или для ANOVA это некритично?
Ещё раз большое Вам спасибо, Евгений!
-- 15.08.2023, 18:53 --А можно на эти выборки глянуть?
Они тут у меня меняются, вместе с развитием моих алгоритмов. Это я для примера именно такие привёл. Но могу их просто нагенерить, если это здесь можно. Вот, например:
3.30284 0.0434603 0.813798 0.961235 4.55093 -1.32961 3.23833 0.327355 1.38263 0.588699 2.50857 1.31886 2.68972 4.29261 -0.0802369 -0.58208 -0.530486 0.928441 1.96308 -0.435187 0.635614 1.06265 -0.291283 -2.47667 -1.41539 2.48258 1.06252 3.50456 1.64743 -0.523647 0.872464 1.57486 2.66847 -0.515654 -3.74808 3.52217 1.82922 1.05511 -0.07155 -1.17836 0.571978 1.12089 1.95093 -0.81319 -0.637101 2.78172 -2.14991 0.2749 0.403245 1.73426 2.24131 3.13573 2.0563 1.98002 3.50406 -0.741112 2.60523 1.81917 2.90429 1.75673 3.29821 2.57808 3.41215 1.70016 2.14473 -1.66326 -0.00593457 0.0925855 -0.296606 -1.15147 2.19009 0.526385 1.62195 3.44772 0.21732 1.90739 0.425816 0.890229 2.64595 2.00228 -0.583097 3.29513 4.91734 0.377642 0.690725 -2.37365 -0.579479 1.99576 0.217691 0.885003 2.05052 1.9335 -0.551694 1.58019 -0.638452 1.44476 0.990825 -1.25757 2.70303 2.76907
2.57271 0.689708 0.393608 -0.955573 3.88391 3.95441 3.24497 0.572406 4.59623 3.04112 2.96322 3.47391 4.46744 5.01097 -0.727468 1.96766 2.72702 -0.787655 6.64563 1.53632 4.50419 0.175558 2.96545 0.461016 1.94646 1.07765 2.24278 1.83825 2.79485 4.50508 2.52541 3.63217 0.898445 -0.388104 4.71839 5.89248 3.49788 3.08763 4.35182 3.64191 5.02568 0.746262 0.604082 2.10812 1.4421 0.632453 7.10892 1.4462 0.224666 3.44252 0.266003 0.0831875 1.39311 0.202627 0.949319 0.953483 -2.77819 3.43481 0.409511 -0.132132 0.645704 1.03173 3.50102 2.40012 0.95511 3.07494 2.50966 1.70264 1.4897 4.22354 -0.32824 0.517926 4.67493 1.01617 2.5075 5.93602 5.69838 1.57278 0.795864 0.826103 0.51762 2.12556 1.96644 0.47957 2.05277 -2.69906 4.47349 -0.695719 3.07853 -0.435421 1.83238 1.00149 1.68845 3.21064 0.60801 2.43386 3.16403 3.26331 -0.975808 2.40734 4.06264 4.50819 3.31526 1.58849 0.0313369 4.58486 2.27491 3.9928 0.625796 2.92119 -0.761665 2.62369 -0.764482 -1.55471 -0.438802 2.21906 5.16552 4.44209 1.931 2.02806 2.21597 2.65138 5.1898 -1.01672 3.30416 0.67912 -0.397826 2.90742 5.07376 -1.58869
4.97788 3.2804 2.45337 5.10322 2.00759 2.47529 5.5456 2.4798 3.26387 0.861268 5.21453 5.79452 1.38401 5.70304 0.528379 3.39445 2.00893 1.63987 5.13315 1.07652 2.46477 5.92715 -1.64473 5.59549 3.58558 4.15232 -1.22839 1.39196 6.21854 4.87772 2.55656 -1.99886 1.88744 3.7338 0.345106 2.03926 3.29978 3.85063 3.45981 -0.656949 3.56827 -2.45994 2.00955 7.75229 4.64927 0.640934 2.5157 2.89969 0.391052 4.85342 5.83848 3.92318 6.14159 6.35764 3.02535 3.67491 1.93302 0.730807 4.07443 2.03201 1.4878 1.1924 3.22143 -0.165627 2.32867 5.65553 5.39663 3.23123 2.77027 2.53656 -3.07521 1.51321 1.98927 0.527265 5.6825 3.70238 -0.530839 6.86722 2.87995 2.51244 3.33741 0.228438 4.32628 4.67758 3.1511 4.06404 1.22534 3.8092 3.54926 4.34986 7.45499 2.82294 4.84125 3.22116 5.346 -2.14501 0.963951 3.5712 2.96857 3.79683 1.73549 3.6412 5.76521 7.78697 3.63237 3.21558 1.69894 5.48145 2.5502 5.53291 7.12072 2.4726 3.56846 -1.98641 2.83932 2.02817 6.4153 2.54071 3.2143 4.77414 3.52925 5.78639 4.25016 3.17165 9.67152 1.23018 1.5448 2.69038 3.8739 5.13324 2.68462 2.06515 2.37617 6.08061 3.11972 3.76429 1.32949 3.38713 2.95304 6.55924 2.8403 -1.21985 0.172833 7.04333 2.03333 5.8946 1.94475 -0.0689899 5.63766 5.94814 3.01145 10.6433 2.40234 3.46554 5.43597 -0.829614 6.37589 5.87538 1.53341 7.11496
6.4674 5.1565 1.19222 5.5288 6.50881 6.23702 -0.527405 2.52456 6.10599 0.972845 3.1602 2.6825 6.81275 8.86853 7.86748 1.58847 7.88848 5.37224 7.48162 5.24057 2.52278 -0.114289 3.51006 5.72625 3.5647 4.20882 4.31766 1.05181 1.80269 5.0077 4.86698 5.09166 0.919674 3.02926 3.50897 6.72679 5.22855 5.41864 2.08175 4.63976 4.68954 0.544002 5.52765 8.99049 2.47204 10.33 6.58653 6.14171 2.64361 4.79147 6.32932 5.61259 2.01735 3.87555 2.80218 1.85139 6.98514 0.153033 2.8602 6.70875 3.52232 -1.61053 2.90373 2.59001 3.54172 1.25652 8.79422 2.66128 -0.900222 0.767501 7.82743 6.42789 5.95144 6.15654 1.29669 7.89148 4.00205 3.15141 2.25204 2.92267 3.2457 2.64945 3.69604 1.20559 2.30314 0.187503 5.48919 -1.52509 7.45169 6.89957 6.53896 3.73746 0.985869 4.73919 -2.33632 -1.06685 5.63944 2.96876 4.29012 7.68572 8.48321 6.92849 3.01883 4.23865 4.61785 3.01875 6.21841 2.61697 2.60171 5.59653 3.87907 7.49479 3.97044 3.79775 0.891206 0.423719 4.36033 3.58163 8.93146 4.41336 3.79191 7.76302 4.81298 3.44646 0.873254 6.67087 6.80382 3.61259 2.79759 1.41534 3.46266 8.57003 2.17935 4.02565 6.27099 5.65584 7.8796 2.63906 5.44275 3.22458 4.97452 5.36016 5.27525 5.34908 3.17007 -0.883923 4.00178 2.15686 5.85207 4.64035 5.49066 -2.34003 2.55006 6.49314 3.24209 9.07218 9.02065 4.15608 3.89291 9.30365 1.65434 1.40714 4.25398 5.85159 5.07942 4.84619 6.73901 3.6056 8.56054 3.08 5.31045 1.00283 5.23734 4.40744 8.50578 6.54265 5.37092 5.05672 2.69217 2.01552 4.19294 7.73583 0.194378 5.05172 6.30883 1.43489 4.12549 9.13208 5.63485 1.40388
