У всех рассматривающих покемонов работает одна и та же область мозга.
Ничего интересного в этой новости нет.
Часто повторяющиеся признаки условий меняют нейронную сеть мозга наиболее интенсивно. В этом суть обучения нейронных сетей. Изменения преимущественно концентрируются в своих областях сети, так как одинаковые признаки условий связаны с одинаковыми сочетаниями сигналов рецепторов. Так формируются области в сети, ответственные за тот или иной опыт, или, другими словами, распознаватели того или иного признака условий. А так как мозг — это, упрощённо говоря, импульсная нейронная сеть, то всё это связано с частотой нервных импульсов. Если в условиях появляется знакомый признак, то соответствующая область сети будет неизменно отличаться высокой частотой нервных импульсов, тогда как другие области могут быть активны, а могут и нет, в зависимости от остального контекста ситуации. Вот вам и покемоны. Те люди, у которых не сформировались соответствующие распознаватели, тоже узнают покемонов, если раньше их достаточно часто видели, но просто не с той точностью.
Изучите, как работают нейронные сети, и на все ранее заданные вопросы сами без труда найдёте ответы. К тому же без понимания работы сетей вам всё равно ничего объяснить не получится.
