Кстати про ML трансляторы, я бы посмотрел на скорость и качество работы варианта JIT компиляции, при котором не просто кэшируются куски предыдущего однажды скомпилённого кода, а запускаются много разных вариантов скомпилённого кода (ровно как в генетических алгоритмах) и для последующего выполнения выбирается лучший. Вроде бы получится натуральная самообучающаяся система, т.е. ML.
Впрочем адаптивная оптимизация с динамической рекомпиляцией кажется примерно это и делает, только не одновременно, а последовательно. Но наверное это уже нельзя называть транслятором ... скорее средой выполнения.
Ну и собственно ничто не мешает создать и натуральный ML транслятор, самообучающийся под конкретную целевую функцию, преобразующий исходный код в результат генетическими алгоритмами.
Так что их, ML трансляторов, так не называют не означает что их не существует или не может существовать, просто пока было выгоднее использовать обычные.
-- 24.07.2021, 12:08 --PS. Сейчас кто-нибудь придёт и скажет что я отстал от жизни и всё это уже есть и применяется ...