2014 dxdy logo

Научный форум dxdy

Математика, Физика, Computer Science, Machine Learning, LaTeX, Механика и Техника, Химия,
Биология и Медицина, Экономика и Финансовая Математика, Гуманитарные науки




Начать новую тему Ответить на тему На страницу Пред.  1 ... 3, 4, 5, 6, 7
 
 Re: Новости ИИ
Сообщение30.12.2019, 18:02 
Заслуженный участник
Аватара пользователя


16/07/14
5183
Москва
photon в сообщении #1432640 писал(а):
Как по мне, это не совсем честно сравнивать лучшие решения AI со средним человеком. Почему-то о превосходстве шахматных или го-движков говорят в сравнении с сильнейшими человеко-игроками, а дорисовывание частей иероглифов - с людьми средними

(Картинка в тему)

Изображение
В течении довольно долгого времени разница между машиной и средним человеком была намного больше, чем между средним и лучшим человеком. И с го, насколько я понимаю, было именно так: при форе, достаточной чтобы любитель выиграл у чемпиона, машины всё еще проигрывали любителям. Но в го переворот произошел очень быстро: от "машина безнадежно проигрывает любителям" до "чемпионы безнадежно проигрывают машине" прошло полтора года.
Я не знаю про особенности китайского, но вообще задача "предскажи слово по контексту" - стандартная для NLP, и она считается одной из основных (если мы это умеем делать очень хорошо, то мы "поняли" что-то важное про язык).

 Профиль  
                  
 
 Re: Новости ИИ
Сообщение30.12.2019, 18:20 


10/04/12
687
Почему видеоигры и настольные игры не самый лучший показатель способностей ИИ (интервью с создателем Keras)

Небольшая цитата

Цитата:
Например возьмем OpenAI Five: он не смог справиться со сложностью Dota 2, потому что его обучали на 16 персонажах, и он не смог распространить знания на всю игру, в которой больше 100 персонажей. На его тренировку ушло 45000 лет игрового процесса – опять же, обратите внимание, как требования к тренировочным данным растет вместе со сложностью задачи – тем не менее, полученная модель оказалась очень хрупкой: игроки, не являющиеся чемпионами, смогли найти стратегии, позволяющие победить бота через несколько дней после того, как ИИ стал доступен для публики.

 Профиль  
                  
 
 Re: Новости ИИ
Сообщение31.12.2019, 11:21 
Заслуженный участник
Аватара пользователя


01/08/06
2869
Уфа
Emergency в сообщении #1432688 писал(а):
Я замечал, что Переводчик Гугол иногда выдает почти идеальный перевод, а иногда невозможную белиберду.
Если в обучающей выборке, на которой учился Переводчик Гугол, была в точности та же фраза, которую вы ввели, то, разумеется, он выдаст идеальный перевод. Очевидно, объём обучающей выборки у Гугола был колоссальный, вероятность такого события для не очень длинных "типичных" фраз не так уж и мала. Но вот качество и, так сказать, "репрезантативность" материала по сравнению с тем, что нужно вам от Гугола — вопрос. Если, например, в обучающей выборке был исключительно "канцелярит" из документов ООН, то можно совершенно точно сказать, что художественный текст Гугол не сможет нормально перевести, это как экстраполировать функцию на отрезке [0, 1] в район 100, например. Второй вопрос: что будет, если ваша фраза в точности не попала в обучающую выборку, но, по идее, "очень похожа" на некоторые фразы в ней — тут уже вступают в силу собственно алгоритмы обучения, насколько адекватно задаче их удалось придумать.

 Профиль  
                  
 
 Re: Новости ИИ
Сообщение31.12.2019, 13:04 
Аватара пользователя


07/03/16
3033
worm2 в сообщении #1432852 писал(а):
Если, например, в обучающей выборке был исключительно "канцелярит" из документов ООН...

Вычисляется википедия en. Качество перевода многих статей очень высокое. И наоборот - научные статьи по физике перевозятся хуже чем школьником. Такое впечатление, что ИИ Гугола пока не может уверенно распознавать тематику текстов.

 Профиль  
                  
 
 Re: Новости ИИ
Сообщение26.08.2020, 10:01 


14/01/11
2677
mihaild в сообщении #1430210 писал(а):
Нейронки обогнали
матпакеты в символьном интегрировании и решении диффуров (на датасете авторов нейронка берет 99.6% интегралов, 97% ОДУ первого порядка и 81% второго, а Mathematica - 84%, 77.2% и 61.6% соответственно).

Кстати, сейчас вспомнил, что авторы грозились выложить код и датасеты, использованные в той статье, где-то около времени проведения ICLR 2020 - и таки да, выложили.
https://github.com/facebookresearch/SymbolicMathematics

 Профиль  
                  
 
 Re: Новости ИИ
Сообщение22.10.2020, 18:43 


11/04/08
628
Марс
Sender в сообщении #1480773 писал(а):
Кстати, сейчас вспомнил, что авторы грозились выложить код и датасеты, использованные в той статье, где-то около времени проведения ICLR 2020 - и таки да, выложили.
https://github.com/facebookresearch/SymbolicMathematics

Как-то даже с трудом верится. Надо будет протестить их модель.
Следующий шаг, видимо, будет скормить нейронке всю базу научных публикаций и обучить так, чтобы по названию генерировало текст статьи:)

 Профиль  
                  
Показать сообщения за:  Поле сортировки  
Начать новую тему Ответить на тему  [ Сообщений: 96 ]  На страницу Пред.  1 ... 3, 4, 5, 6, 7

Модераторы: maxal, Toucan, PAV, Karan, Супермодераторы



Кто сейчас на конференции

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете добавлять вложения

Найти:
Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group