Имеется фактическое распределение (гистограмма) большого числа потенциальных покупателей (

) по вероятностям покупки данного товара.
Допустим, мы предлагаем товар только тем покупателям, для которых соответствующая вероятность продажи

лежит в границах

(см. рисунок).
Нужно найти:
1) Мат. ожидание кол-ва продаж;
2) Наиболее вероятное значение кол-ва продаж;
3) Цель-максимум: Построить случ. величину

– кол-во продаж.
Вообще, постановка задачи похожа на биномиальное распределение (распределение по вероятностям количеств успехов), вот только тут вероятности успеха для разных попыток разные. С этим трудности.
Для начала вычислим количество предложений (попыток):

Далее, чтобы найти мат. ожидание кол-ва продаж есть идея разбить интервал

на

равных интервалов и на каждом из них рассмотреть кол-во продаж как биномиальное распределение (с последующим устремлением

к бесконечности):

– вероятность успеха на k-m интервале, а

- среднее значение

на k-m интервале. Мат. ожидание на k-м интервале равно

.
Тогда мат. ожидание на интервале

будет равно сумме мат. ожиданий на составляющих интервалах (предположение):
![$M[\xi] = \sum\limits_{1}^{k}p_kf_k$ $M[\xi] = \sum\limits_{1}^{k}p_kf_k$](https://dxdy-02.korotkov.co.uk/f/d/b/5/db510e45a68e5cac8bed83d268121ac982.png)
.
Насколько правилен этот подход?
Вопрос что делать с пунктами 2 и 3 остается открытым. Прошу помощи.
